python数据和非数据描述符

Question

根据Python's documentation，

定义了__set__() 和__get__() 的数据描述符始终覆盖实例字典中的重新定义。

我理解这句话没有问题，但是有人可以为我澄清为什么会有这样的规则吗？毕竟，如果我想覆盖实例字典中的属性，我已经需要明确地（inst.__dict__["attr"] = val）这样做，因为天真的inst.attr = val 会调用描述符的__set__ 方法，这（通常）不会覆盖实例字典中的属性。

编辑：为了清楚起见，我了解正在发生的事情，我的问题是为什么要制定这样的规则。

Answer 1

覆盖适用于属于类__dict__的描述符。

Python 将始终查找type(instance).__dict__[attributename].__get__(instance, type(instance))，并且不会使用instance.__dict__ 来搜索实例覆盖。

这是一个使用人为设计的 Descriptor 类和属性（这是一个带有 __get__ 和 __set__ 的描述符的示例：

>>> class Descriptor(object):
...     def __init__(self, name):
...         self.name = name
...     def __get__(self, instance, cls):
...         print 'Getting %s, with instance %r, class %r' % (self.name, instance, cls)
... 
>>> class Foo(object):
...     _spam = 'eggs'
...     @property
...     def spam(self):
...         return self._spam
...     @spam.setter
...     def spam(self, val):
...         self._spam = val
... 
>>> Foo().spam
'eggs'
>>> foo = Foo()
>>> foo.__dict__['spam'] = Descriptor('Override')
>>> foo.spam
'eggs'

如您所见，即使我在实例__dict__ 中添加了一个spam 条目，它也被完全忽略，并且仍然使用Foo.spam 属性。 Python 忽略了实例__dict__，因为spam 属性同时定义了__get__ 和__set__。

如果您使用没有定义__set__的描述符，则覆盖有效（但不会调用__get__：

>>> class Foo(object):
...     desc = Descriptor('Class-stored descriptor')
... 
>>> Foo.desc
Getting Class-stored descriptor, with instance None, class <class '__main__.Foo'>
>>> Foo().desc
Getting Class-stored descriptor, with instance <__main__.Foo object at 0x1018df510>, class <class '__main__.Foo'>
>>> foo = Foo()
>>> foo.__dict__['desc'] = Descriptor('Instance-stored descriptor')
>>> foo.desc
<__main__.Descriptor object at 0x1018df1d0>