如何组合数据类、属性和 lru_cache

Question

我正在尝试为一些计算科学代码组合数据类、属性和 lru_caches：

from dataclasses import dataclass
from typing import Any
from functools import lru_cache
@dataclass
class F:
    a: Any = 1
    b: Any = 2
    c: Any = 3
    @property
    @lru_cache(1)
    def d(self):
        print('Computing d')
        return (self.a+self.b)**self.c
f=F()
print(f.d)
print(f.d)

我希望看到

Computing d
27
27

但得到

TypeError: unhashable type: 'F'

有没有办法解决这个问题？

Answer 1

lru_cache 类似于 memoization，因此它对传递给函数的参数进行哈希处理并存储结果。您的课程不可散列。要使其可散列，请添加类似这样的内容

class F:
    ....
    def __hash__(self):
        return hash((self.a, self.b, self.c))

这样做的原因是这 3 个属性使每个实例“唯一”——我们不需要对方法进行哈希处理，因为所有实例都有相同的方法。

在大多数普通类中，__dict__ 用于一般散列，除非找到 __hash__ 方法。数据类文档解释说数据类可以生成散列方法，但这取决于您如何设置数据类，因为默认情况下对象被假定为可变的（并且像列表这样的可变对象不能被散列）。

数据类文档指出，如果在使用@dataclass() 装饰时将参数eq 和frozen 设置为True，则会生成一个哈希方法，但您的应用程序可能不保证这一点，因为frozen 禁止属性实例上的分配。

https://docs.python.org/3/library/dataclasses.html#dataclasses.dataclass