如何检查字符串是否存在于非字母数字列中？

Question

我的 df 看起来像这样：

id    col1 
1     [[[[[[['metal', 'soundtracks'], 'jazz'], 'indie'], 'hiphop'], 'rock'], 'pop'], 'electronic']

如果字符 [ 存在，我想应用我的逻辑。我该怎么做？

我试过了：

df['col1'].str.contains('[').any()

但我得到错误：

error: unterminated character set

还尝试了以下组合：

df['col1'].str.contains("[").any()
df['col1'].str.contains("'['").any()
df['col1'].str.contains('"["').any()

都得到相同的错误。

我已确认相关列的 dtype 为 object

我的目标是扫描符号 [ 并应用我的逻辑来清理数据。

if df['col1'].str.contains('[').any():
                 my logic

还尝试强制列像这样字符串，但得到了相同的答案：

df.col1 = df.col1.astype(str)

编辑：

试过这个：

如果 df['col1'].str.contains('[', regex=False).any() == True:

    my logic
else:
    print('all good')

我在 if 语句上得到一个错误，即使该角色存在

Answer 1

有问题[是特殊的正则表达式，所以是必要的参数regex=False：

df['col1'].str.contains('[', regex=False).any()

或者通过\转义值：

df['col1'].str.contains('\[').any()