【发布时间】：2021-05-05 03:08:49
【问题描述】：
假设我有一个如下的数据框：
d = {'col1': ['hello','nice to meet you', 'i like pudding, apples, bananas' ], 'col2': ['good','nice,cool','awesome']}
df = pd.DataFrame(data=d)
只要数据单元格中有逗号，我想将字符串子集化为逗号之前的所有内容。例如
df.iloc[2,0] #should read "i like pudding"
df.iloc[1,1] #should read "nice"
我已经尝试过 np.where() 并对字符串进行子集化，但是在我的真实数据框中，由于多次出现相同的字符串，这变得很复杂。有没有一种简单的方法可以遍历所有单元格，检查逗号，并将该字符串子集设置为仅包含第一个逗号之前的字符？
【问题讨论】：
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df.replace(regex={r'\,': ''})? -
@wwnde 我认为这只是消除了逗号。我想子集整个字符串只取第一个逗号之前的内容
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好的，我们试试
df=df.apply(lambda x: x.str.split('\,').str[0]) -
@wwnde 它对你有用吗？我的仍在返回原始数据帧
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试试
df=df.apply(lambda x: x.str.split('\,').str[0])
标签： python pandas dataframe substring