Python Pandas 子集十六进制字符串，转换为十进制答案

【问题标题】：Python Pandas Subset Hex String, Convert to DecimalPython Pandas 子集十六进制字符串，转换为十进制
【发布时间】：2017-07-30 18:10:12
【问题描述】：

我有一个数据框。 B 列包含 4 个字符的十六进制值：

dict = {'A': ['foo', 'bar', 'baz'], 'B': ['1346', '0f46', '5a46']}
df = pd.DataFrame(dict)

我只对 B 列中十六进制的前两个字符感兴趣。我想用十六进制中的前两个字符替换 B 列，然后将它们转换为十进制。

所以最终结果应该是一个如下所示的数据框：

A    B
foo  19
bar  15
baz  90

我什至不知道如何设置前两个字符的子集。这似乎应该工作，但它没有：

df.B.str[:2]

任何帮助将不胜感激。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

只是风格上的不同，但您也可以将 int() 的关键字参数 base 直接传递给 apply，而不是使用 lambda。

df['B'] = df['B'].str[:2].apply(int, base=16)

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用 str[:2] 对列进行切片，然后调用 apply 并使用 lambda 将十六进制转换为十进制：

In [255]:    
df['B'] = df['B'].str[:2].apply(lambda x: int(x,16))
df

Out[255]:
     A   B
0  foo  19
1  bar  15
2  baz  90

【讨论】：