如何根据多个条件更改熊猫数据框列系列中的特定单元格值？ [复制]

Question

我正在尝试替换所有值在 pandas 数据框列 df.column_A如果它们在 1 到 10 的范围内。

但是，当我这样做时：

df.loc[(1 < df.column_A < 10), "Column_A"] = 1

生产：

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all()

或者，当我这样做时：

df.loc[(df.column_A < 10) & (df.column_A > 1), "df.column_A"] = 1

我根本没有收到错误，但值没有被替换。

奇怪的是，当我这样做时：

df.loc[(df.column_A < 10) | (df.column_A > 1), "df.column_A"] = 1

正如我所料，df.column_A 中的所有值都将替换为 1。

这表示该行的语法是正确的，所以错误一定是由于一些我不明白的因素造成的。

我做错了什么？

Answer 1

这是一个简单的问题。 .loc 采用索引标签或布尔列表/系列。所以这会起作用：

df.loc[(df.column_A < 10) & (df.column_A > 1), "column_A"] = 1

请注意，我从列索引位置删除了df.。

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df.loc[(1 < df.column_A < 10), "Column_A"] = 1

不会起作用，因为(1 < df.column_A < 10) 操作看起来合乎逻辑，但它试图将整个系列折叠成一个值。由于它不知道您是否需要 and、or 或其他组合，因此会引发该错误。

df.loc[(df.column_A < 10) | (df.column_A > 1), "df.column_A"] = 1

也不应该工作，因为您没有正确引用列。有趣的是，您没有收到任何错误。也许你之前在你的程序中做了一些可以节省你的事情......