如何使用多个条件更改 numpy 数组中的每个值答案

【问题标题】：how to change every value in a numpy array with more than one condition如何使用多个条件更改 numpy 数组中的每个值
【发布时间】：2020-01-29 07:57:46
【问题描述】：

我之前曾针对 1 个条件询问过一些更简单的问题，这是一个简单的答案，效果很好。 change every value in a numpy array with a condition

现在我正试图找到一种方法来处理两个条件。

 for j in range(5,45):
     # inter_data[(j*100) <= inter_data < ((j+1)*100)] = (j*100) + 50
     inter_data = np.where(((j + 1) * 100) > inter_data > (j * 100), (j * 100) + 50, inter_data)

我尝试使用相同的技术，但它不起作用。似乎这只能在一个条件下工作。

它在两种情况下给出以下错误

ValueError：具有多个元素的数组的真值不明确。使用 a.any() 或 a.all()

【问题讨论】：

签出：stackoverflow.com/questions/16343752/…
a>b>c 适用于 python 标量，但不适用于 numpy 数组。

标签： python arrays list numpy multiple-conditions

【解决方案1】：

试试：

inter_data = np.where((((j + 1) * 100) > inter_data) & (inter_data > (j * 100)), (j * 100) + 50, inter_data)

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用逻辑和操作& 来执行此操作，如下所示使用vectorizaion（不使用python循环）


import numpy as np
ar = np.arange(5,45)
inter_data = np.arange(100, 100+40*100, 100)


cond = (ar+1) * 100 > inter_data
cond &= (ar) * 100 < inter_data

np.where(cond, ar*100+50, inter_data)

【讨论】：