Python：比较 2 组数据，产生最佳匹配和匹配百分比

Question

我已经看到很多关于这个主题的问答，但没有一个包含我正在寻找的输出类型。任何对此的智慧之言将不胜感激！

• 我有 2 个列表...两个列表都包含 1 列，由 Full Name|University 组成（即名称和大学，由竖线连接并分隔）
• 由于昵称和大学缩写，并不总是完全匹配。我想将列表 1 中的每条记录与列表 2 中的每条记录进行比较，并找到最接近的匹配项。
• 然后我想生成一个包含 3 列的输出文件：列表 1 中的每个项目、列表 2 中最接近的匹配项以及匹配百分比。

有没有人可以分享示例代码？谢谢！

Answer 1

为了让您入门，这里有一个答案，它可以提供全名或大学的匹配项 - 您可以将其扩展为使用模糊搜索之类的库进行模糊搜索：

1. 对于这两个列表，将每个字符串拆分为 [full name, university] 列表（如果某些字符串不包含“|”字符，您可能需要将其包装在 try, except 或 @987654322 中@声明）：

   new_list = [item.split('|') for item in old_list]

2. 运行以下命令以匹配任一元素（假设一个列表称为list1，另一个列表称为list2）：

   matches = [val for val in list1 for item in list2 if val[0] == item[0] or val[1] == item[1]]