当需要 Elasticsearch 进行数据分析和客户服务时答案

【问题标题】：When Elastic search is needed for data analysis and costumer service当需要 Elasticsearch 进行数据分析和客户服务时
【发布时间】：2021-01-30 21:38:08
【问题描述】：

我在一个仓储项目中使用 Python。例如，我可以在函数中使用，熊猫包含函数。直接在我的 Python 代码中调用任何文本挖掘库，如模糊搜索和词干库。何时以及为什么我会通过 Python 调用弹性搜索并降低所有搜索性能？我是否缺少一些知识，在我的情况下，弹性搜索有什么好处？

这对 UI 人员有用还是可以使数据分析师和数据科学家受益？

【问题讨论】：

标签： python elasticsearch fuzzy-search fuzzywuzzy

【解决方案1】：

您在比较两个不同的东西，pandas 是一个数据分析和操作工具，elasticsearch 是一个搜索引擎，您可以在其中执行各种搜索、分析和聚合。

这就像将pandas 与 Oracle 或 PostgreSQL 数据库进行比较。

虽然在某些用例中，您可以使用两者实现相同的最终结果，但它们仍然是不同的工具并具有不同的功能。

如果您是否需要elasticsearch，并且它是否会改善您的搜索，完全取决于您的用例，我建议您阅读此link 以进一步了解该工具。

【讨论】：

我其实在一定程度上知道弹性搜索是如何工作的。我使用 Python 部署的 ML 算法可以获得完全相同的结果。我想知道在哪些情况下调用弹性搜索库而不是 Python 模块中的 ML 库真正有意义。
如果没有你在做什么的例子，很难判断它是否对你有意义。正如我所说，它们是两种不同的工具，在某些情况下可以达到相同的结果，但我不认为 pandas 可以像 elasticsearch 那样进行扩展。如果您突然需要分析十到二十倍的数据，您的使用 python 和 pandas 的管道是否可以轻松扩展以保持性能？
您比较了熊猫和弹性搜索，但我的问题并非如此。我只是尽快提供一个例子并发布。这样比较容易讨论。