在 Elasticsearch 中使用 Levenshtein 算法进行模糊字符串匹配

Question

我刚刚开始探索 Elasticsearch。我创建了一个文档如下：

curl -XPUT "http://localhost:9200/cities/city/1" -d'
{
    "name": "Saint Louis"

}'

我现在尝试对 Levenshtein 距离为 5 的名称字段进行模糊搜索，如下所示：

curl -XGET "http://localhost:9200/_search " -d'
{
    "query": {
       "fuzzy": {
           "name" : {
               "value" : "St. Louis",
               "fuzziness" : 5
           }

       }
    }
}'

但它没有返回任何匹配项。我希望圣路易斯的记录会被归还。如何修复我的查询？

谢谢。

Answer 1

您的查询的问题是只允许最大编辑距离为 2。

在上述情况下，您可能想要做的是为 St. 到 Saint 设置一个 synonym，这将适合您。当然，这取决于您的数据，因为 St 也可能是“街道”。

如果你只想测试模糊搜索，你可以试试这个例子

curl -XGET "http://localhost:9200/_search " -d'
{
    "query": {
       "fuzzy": {
           "name" : {
               "value" : "Louiee",
               "fuzziness" : 2
           }

       }
    }
}