在 ElasticSearch 中有条件地添加模糊性

Question

我的所有文档中有十个左右的字段：特别是product_code，它在每个文档中都是唯一的，并且是字符串类型。

我在_all 上有一个匹配查询，效果很好，但我想执行“模糊匹配”，同时保留精确搜索product_code 的能力

这是我尝试过的：

"query": {
    "bool": {
        "should": [
            {
                "match": {
                    "product_code": {
                        "query": searchString,
                        "operator": "AND"
                    }
                }
            },
            {
                "match": {
                    "_all": {
                        "query": searchString,
                        "operator": "AND"
                        "fuzziness": 2,
                        "prefix_length": 2
                    }
                }
            }
        ]
    }
}

这种方法的问题是模糊性也被应用于搜索product_code，因为它包含在_all 中。

有没有办法先在product_code 上执行搜索，如果没有找到结果，在_all 上执行搜索，或者从_all 查询中排除product_code？

非常感谢任何帮助。

Answer 1

是的，您可以使用以下映射从 _all 中排除 product_code。

PUT index_name
{
    "settings": {
        "analysis": {
            "analyzer": {},
            "filter": {}
        }
    },
    "mappings": {
        "type_name": {
            "properties": {
                "product_code": {
                    "type": "string",
                    "include_in_all": false
                }
            }
        }
    }
}

您也可以使用query_string 搜索，它也提供模糊性。

使用以下查询，该查询使用带有 AND 运算符和模糊设置的查询字符串

{
    "query": {
        "bool": {
            "should": [{
                "query_string": {
                    "fields": ["product_code", "other_field"],
                    "query": "this is my string",
                    "default_operator": "AND",
                    "fuzziness": 2,
                    "fuzzy_prefix_length": 2
                }
            }, {
                "match": {
                    "product_code": {
                        "query": "this is my string",
                        "operator": "AND"
                    }
                }
            }]
        }
    }
}

希望对你有帮助