检查一个df中的字符串是否存在于pandas的另一个df中

Question

我有 2 个数据框（df1 和 df2）。两个数据框中的一个共同列是“Conct”，它是多列的串联。目标是查找 df1 中的任何字符串是否存在于 df2 中。

我尝试使用合并，isin.. 但都在寻找完全匹配。

示例： df1 中的数据：

Conct
ABC_IronMan_x_nmc
xyz

df2 中的数据：

Conct
OPT_IronMan_b_efd
GGH

在此示例中，我只想获取 df2 中与 df1 中的“IronMan”匹配的那些行

Answer 1

假设我们可以将 df1 中的字符串用 '_' 分割，并且如果我们只是在寻找包含任何这些字符串的行，那么

df2[df2['Conct'].apply(lambda x: any([any([string in x for string in row]) for row in df1['Conct'].str.split('_')]))]

但是，这也会在 df1 中查找子字符串，例如 'x'，它可能过于宽泛，在这种情况下，您应该重新定义您的目标。