如何在不实际使用枚举的情况下制作功能类似于枚举的代码？答案

【问题标题】：How to make code that's functionally similar to enumerate without actually using enumerate?如何在不实际使用枚举的情况下制作功能类似于枚举的代码？
【发布时间】：2017-02-18 08:58:21
【问题描述】：

我想编写一个代码，打印出在给定列表中出现两次的数字的值，但它们不允许我们在 python 上使用内置函数。如果不使用枚举，我将如何编写它？

def find_second_occurrence(xs,v):
    count = 0
    value = None
    for i, x in enumerate(xs):
        if v == x:
            count += 1
            if count == 2:
                return i
    if (count < 2):
        return value

【问题讨论】：

实现自己的enumerate函数并使用它。
@RickTeachey 我不知道从哪里开始。我不太了解枚举的概念
你会做一个和你做的一样的函数。每次循环时，计数器都会增加。它返回一个包含项目编号和项目的二元组列表。
请注意，您返回的不是重复数字的值，而是它的第二个index。

标签： python list function python-3.x enumerate

【解决方案1】：

你自己的枚举函数可能是这样的：

def my_enumerate(a_list):
    result = []
    counter = 0
    for item in a_list:
        result.append((counter, item))
        counter += 1
    return result

与内置的enumerate 不同，它是一次生成一个项目的生成器，您的函数返回一个列表。

【讨论】：

【解决方案2】：

enumerate(sequence) 非常类似于以下形式的构造：

for i in range(len(sequence)):
    # get sequence[i] and return i and sequence[i] for all i's

因此，在您的代码中，完全替换 enumerate 可以通过以下方式完成：

for i in range(len(xs)):
    x = xs[i]             
    if v == x:
        count += 1
        if count == 2:
            return i

或者，不指定 x 名称来临时保存序列项：

for i in range(len(xs)):           
    if v == xs[i]:
        count += 1
        if count == 2:
            return i

创建一个小my_enumerate 函数，也很简单：

def my_enumerate(sequence, start=0):
    for i in range(len(sequence)):
        yield start+i, sequence[i]

start 也被定义为与enumerate 中使用的匹配，并获得默认值0。

您可以创建一个列表（生成器推导类似于yielding）推导而不是yielding 值（如果这让您感到困惑）并返回它：

def my_enumerate(sequence, start=0):
    return [(start+i, sequence[i]) for i in range(len(sequence))]

【讨论】：

你能解释一下 xs[i] 的作用吗？
@fip xs 是您的列表，例如 xs = [5, 1, 2, 4]。 xs[i] 将索引该列表并获取位于i 位置的项目。因此，例如，xs[0] 将是 5，xs[1] 将是 1，xs[2] 是 2 等等。请参阅here 了解有关列表的 Python 教程，其中对此进行了解释:)
有道理！谢谢！

【解决方案3】：

也可以参考Pythonsdocumentation，这里建议如下：

def enumerate(sequence, start=0):
    n = start
    for elem in sequence:
        yield n, elem
        n += 1

【讨论】：