我有 C++ 背景，正在尝试学习一些 python。
虽然我了解 C++ 的虚函数，但遗憾的是我不明白 python 中闭包的后期绑定是什么意思。
链接：https://gist.github.com/deemson/8efabf56d67623ead804（不再有效）
从教程复制粘贴：
functions = []
for n in [1, 2, 3]:
def func(x):
return n*x
functions.append(func)
# You would expect this to print [2, 4, 6]
print(
'calling a list of bad closures and output is: {}'
.format(str([function(2) for function in functions]))
)
这里到底发生了什么？当函数附加到列表中时，它有什么值？有人可以简化这段代码让我理解吗？
【问题讨论】：
请注意，您可以在运行时创建函数，或多或少类似于 c++ 中的lambdas。所以基本上你是在遍历一个列表，使 n 取值 1,2 and 3
for n in [1, 2, 3]:
def func(x):
return n*x
因此，通过每次迭代，您都在构建一个名为 func 的函数，它接受一个值并将其乘以 n。通过将其附加到函数列表，您将存储此函数，因此您可以遍历列表以调用函数。
[function(2) for function in functions]
通过这样做，您调用每个存储值 2 的函数，您会期望它输出 [2, 4, 6] ([1*2, 2*2, 3*2])，但它会返回 @ 987654328@, WHY?, 那是因为每个函数都使用n 进行计算，所以他们并没有真正在做1*x, 2*x and 3*x，但实际上n*x 并且由于n 上次绑定到3 所有函数都在做3*2 变成 6。
使用 python 控制台进行检查以正确检查它。
【讨论】：
在 C++ 语言中，指向函数的指针是附加到列表中的内容。在for 循环之后，functions 包含指向三个不同函数的指针（func(x) = n * x、func(x) = n * x 和func(x) = n * x）。注意对 n 的依赖。随着 n 的变化，这些函数的行为也会随之变化，并且它们都是等价的。
在代码的第二部分，指针从列表中提取出来，三个函数中的每一个都使用2 的参数进行评估。
这里有一个进一步的例子来说明。想象一下我们这样做：
>>> functions
[<function func at 0x0239AA70>, <function func at 0x0239AAB0>, <function func at 0x0239AB30>]
>>> g = functions[2]
>>> g
<function func at 0x0239AB30>
>>> g(10)
20
>>> g(100)
200
我们在第一行看到的是函数包含指向三个不同函数的指针。下一行从列表中提取第三个指针（指向func(x) = n * x）并将其分配给g。实际上，我们已经用这个调用定义了一个函数g(x) = n * x。我们现在可以使用参数评估g。
请注意，由于所有函数都依赖于n，因此您可以更改n，并且行为会发生变化。
>>> n = 100
>>> g(10)
1000
【讨论】：