我真的可以使用字典而不是动态分配变量吗？

Question

这里的目的是读入许多 csv 文件，每个文件都读入一个单独的 Pandas 数据框。以下三行中的第三行在“=”之前是错误的。我已经阅读了很多关于使用字典而不是动态变量的帖子，但看不到如何在这里应用它。除了 globals() 方式之外，还有其他似乎有很多反对意见的方式吗？

testlist = ['A', 'B', 'C']
for dfsuffix in testlist:
    'df' + dfsuffix = pandas.read_csv(dfsuffix + '.csv')

因此，例如，我正在寻找将第一次迭代解释为：

dfA = pandas.read_csv('A.csv')

数据帧具有不同的行长，所以我不认为多维数组或多索引数据帧是理想的。尽管它们具有相同的列，但我不想附加它们。

注意。我应该补充一点，我事先不知道 testlist 的内容是什么，除了它们将是由用户输入填充的日期列表。

Answer 1

与动态生成变量名相比，字典是首选的解决方案。

考虑这段代码：

df = {}
testlist = ['A', 'B', 'C']
for dfsuffix in testlist:
    df[dfsuffix] = pandas.read_csv(dfsuffix + '.csv')

和这段代码没有什么不同：

df = {
    'A': pandas.read_csv('A.csv'),
    'B': pandas.read_csv('B.csv'),
    'C': pandas.read_csv('C.csv')
}

以下两个语句在功能上是相同的：

dfA = pandas.read_csv('A.csv')
df["A"] = pandas.read_csv('A.csv')

唯一的区别是字典更容易在循环中使用。存储的数据是相同的。