【问题标题】:How to export files generated to Azure DevOps from Azure Databricks after a job terminates?作业终止后如何将生成的文件从 Azure Databricks 导出到 Azure DevOps?
【发布时间】:2021-10-21 03:07:23
【问题描述】:

我们正在使用 Azure DevOps 向 Databricks 提交训练作业。训练作业使用笔记本来训练机器学习模型。我们正在使用databricks CLI 从 ADO 提交作业。

在笔记本的步骤中,我们创建了一个.pkl 文件,我们希望将其下载到构建代理并将其作为工件发布到 Azure DevOps 中。我们如何做到这一点?

【问题讨论】:

    标签: azure azure-devops databricks azure-databricks databricks-cli


    【解决方案1】:

    这实际上取决于该文件的存储方式:

    1. 如果只是保存在 DBFS 上,可以使用databrics fs cp 'dbfs:/....' local-path
    2. 如果文件存储在本地文件系统上,则将其复制到DBFS(例如,使用dbutils.fs.cp),然后使用上一项
    3. 如果模型被 MLflow 跟踪,那么您可以通过MLflow API(或REST API)将模型显式导出到 DBFS(您也可以直接对 DevOps 执行此操作,只需要具有正确的凭据等。 ) 或使用this tool to export models/experiments/runs to local disk

    【讨论】:

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