使用分组变量进行 t 检验答案

【问题标题】：Conducting a t-test with a grouping variable使用分组变量进行 t 检验
【发布时间】：2017-02-02 14:52:42
【问题描述】：

开始使用 R 完成任务，我以前没有真正使用过它，所以如果这是基本的，请道歉。

brain 是一个 Excel 数据框。其格式如下（奇数 40 行）：

para1 para2 para3 para4 para5 para6 para7
FF 133 132 124 118 64.5 816932

highVAL = ifelse(brain$para2>=130,1, 0)

highVAL 给了我一个 1 和 0 的向量，按 para2 分类。

我希望对两组之间的平均 para7 执行 t 检验：para2 > 130 的行和 para2

在 Python 中，我会构造两个新数组并在其中附加值，然后在那里执行 t 检验。不知道我会如何在 R 中处理它。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

你比你想象的更接近！您的 highVAL 变量应作为新列添加到 brain 数据框：

brain$highVAL <- brain$FSIQ >= 130

这会为数据集添加一个真/假列。然后就可以使用t-test的公式界面运行测试了：

result <- t.test(MRIcount ~ highVAL, data = brain)

【讨论】：

我已将它（获取您的代码）添加到数据框中，当我运行代码并到达该行时，出现错误：$<-.data.frame 中的错误@(*tmp*, "highIQ", value = logical(0)) : 替换有 0 行，数据有 40 行。
如果没有可重现的示例，就无法诊断您的错误。你能提供你问题中的数据吗？使用dput(brain) 并粘贴结果。
我已编辑我的答案以反映您的数据集中存在的真实变量名称。 ifelse 的使用也是不必要的，因为您真正需要的只是逻辑比较给出的真/假结果（创建highVAL 的行）。 t.test的公式界面基本上就是说，“MRIcount是因变量，highVAL是自变量，两者都可以在brain找到。
谢谢！我现在遇到了一个新错误。我将再次将我的输出发布到原始帖子。我想这就是我感到困惑的地方。我在 RStudio 中工作，为了执行代码，我突出显示了我要运行的块，然后按 CTRL+r。不知道为什么我会遇到错误。
您似乎将ifelse 与标准if 混淆了，ifelse 是一个专用函数，它是一个使用{ } 大括号的条件语句。尽管如此，这种条件循环是不必要的。将 highVAL 列添加到 brain 后，您可以运行 t 检验，如我的解决方案中所示。如果您的教授希望您使用循环，那既不是我的问题，也不是一个好方法。 ;-)