Python 方法解析顺序

Question

有人可以解释给定代码的输出以及在这种情况下 python MRO 是如何工作的吗？

class A(object):
    def go(self):
        print("go A go!")


class B(A):
    def go(self):
        super(B, self).go()
        print("go B go!")


class C(A):
    def go(self):
        super(C, self).go()
        print("go C go!")


class D(C, B):
    def go(self):
        super(D, self).go()
        print("go D go!")


d = D()
d.go()

输出：

go A go!
go B go!
go C go!
go D go!

按照从左到右和深度我会说应该是：

go A go!
go C go!
go D go!

但它似乎不像我想的那样工作。

Answer 1

一个类的 MRO 是基于它的父母的 MRO：

>>> A.__mro__
(<class '__main__.A'>, <class 'object'>)
>>> B.__mro__
(<class '__main__.B'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>)
>>> C.__mro__
(<class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>)
>>> D.__mro__
(<class '__main__.D'>, <class '__main__.C'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>)

three rules 是：

1. 孩子先于父母：

• 一个
• B
• C
• D
• D

1. 父母按照基地的顺序排列：

• C

1. 父 mros 被合并，保持它们的顺序。

• 将B < A < object 与C < A < object 合并

在 Python 2 的早期，搜索规则曾经是深度优先左右右，但根据对 C3 线性化算法的研究而改变。

请参阅Super Considered Super 博客文章，了解在实际代码中利用此算法的方法。