为什么要同时使用 Tornado 和 Flask？答案

【问题标题】：Why use Tornado and Flask together?为什么要同时使用 Tornado 和 Flask？
【发布时间】：2012-10-21 06:25:57
【问题描述】：

据我所知，Tornado 是一个服务器和一个框架。在我看来，一起使用 Flask 和 Tornado 就像添加另一个抽象层（更多开销）。人们为什么要同时使用 Flask 和 Tornado，有什么好处？

【问题讨论】：

看看这个 ;) github.com/twisted/klein

【解决方案1】：

根据this question，这是因为 Flask 是阻塞的，而 Tornado 是非阻塞的。

如果使用Tornado as a WSGI server and Flask for url routing + templates，则不应该有任何开销。使用这种方法，您不会使用 Flask 的 Web 服务器，因此实际上并没有额外的抽象层。

但是，如果有人将 Flask 仅用于模板，他们可以将 Tornado 与 Jinja2 一起使用，这是 Flask 使用的模板引擎。

【讨论】：

【解决方案2】：

我一直认为将 Flask 和 Tornado 一起使用是愚蠢的，但它确实是有道理的。但它增加了复杂性；我的偏好是只使用 Tornado，但如果你连接到 Flask，那么这个设置就可以了。

Flask（据报道）非常好用，而且比 Tornado 更简单。但是，Flask requires a WSGI server for production（或 FCGI，但这更复杂）。 Tornado 设置为 WSGI 服务器非常简单：

from tornado.wsgi import WSGIContainer
from tornado.httpserver import HTTPServer
from tornado.ioloop import IOLoop
from yourapplication import app

http_server = HTTPServer(WSGIContainer(app))
http_server.listen(5000)
IOLoop.instance().start()

在这种情况下，开发人员只需要担心 Flask 应用程序。 Tornado 只是充当服务器。

也可以使用 Tornado 处理一些请求（例如，websockets，它不能很好地与 WSGI 配合使用），并且仍然可以在 Flask 中完成大部分工作。理论上，您将获得 Flask 的简单性和 Tornado 的异步性能。

【讨论】：

除非我弄错了，否则阻止 Flask 应用程序中的活动仍然会中断并挂起 Tornado 反应器，对吧？
是的，Flask 会阻塞。但是如果你在不同的服务器上运行它并不会改变。
我完全放弃了 Flask 和 UWSGI，只使用 Mako 模板。合并 Mako 需要大约 30 行代码，所以现在我有了路由、处理程序和模板（这几乎就是框架）。我的应用由 supervisord 管理，一切正常，运行良好，没有 Flask 的空间。

【解决方案3】：

您将使用 Tornado，而不是使用 Apache 作为您的服务器（由于 WSGI 的同步特性，当然作为阻塞服务器）。

【讨论】：

但如果这是真的，那么使用 Tornado 而不是同样阻塞的 Flask Web 服务器又有什么意义呢？您确定 Tornado 在这种情况下会被阻止吗？

【解决方案4】：

将每一种都用于更擅长的领域，但要考虑到混合使用并不总能获得您想要的性能提升。

这个基准测试，https://gist.github.com/andreif/6088558，例如，质疑哪种框架组合更快，您必须使示例适应您的主要用例。在这个例子中，flask+tornado 没有提供预期的性能提升。

【讨论】：