估计器管道的无效参数损失答案

【问题标题】：Invalid parameter loss for estimator Pipeline估计器管道的无效参数损失
【发布时间】：2017-12-28 21:50:49
【问题描述】：

我正在尝试使用 sklearn 实现 SGDClassifier，但出现此错误：

ValueError: Invalid parameter loss for estimator Pipeline. Check the list of available parameters with `estimator.get_params().keys()`.

这是我的代码：

pipeline = Pipeline([
 ('clf', SGDClassifier())
])

parameters = {
    'seed': [0],
    'loss': ('log', 'hinge'),
    'penalty': ['l1', 'l2', 'elasticnet'],
    'alpha': [0.001, 0.0001, 0.00001, 0.000001]
}

score_func = make_scorer(metrics.f1_score)

grid_search = GridSearchCV(pipeline, parameters, n_jobs=3,
verbose=1, scoring=score_func)

grid_search.fit(X, Y)

我该如何解决这个问题？

【问题讨论】：

标签： python scikit-learn

【解决方案1】：

这会显示用于引用管道中参数的确切键

pipeline.get_params().keys()

【讨论】：

【解决方案2】：

来自User's Guide：

可以使用 __ 语法访问管道中估计器的参数

所以试试这个：

parameters = {
    'clf__seed': [0],
    'clf__loss': ('log', 'hinge'),
    'clf__penalty': ['l1', 'l2', 'elasticnet'],
    'clf__alpha': [0.001, 0.0001, 0.00001, 0.000001]
}

【讨论】：