【发布时间】:2012-05-06 10:44:24
【问题描述】:
寻找解决方案或一些关于如何找出问题所在的提示。
使用 VisualVM 工具查看堆转储,该工具仅显示引用被持有。我可以使用更好的工具吗?我可以从命令行运行什么来释放这些引用吗?使用 jconsole GC 不起作用,只会延长锁定约 5 天。
Linux 服务器每 10-14 天获得以下 Java OOM:
Apr 18, 2012 1:34:55 PM org.apache.jk.core.MsgContext action
WARNING: Error sending end packet
java.net.SocketException: Broken pipe
at java.net.SocketOutputStream.socketWrite0(Native Method)
at java.net.SocketOutputStream.socketWrite(SocketOutputStream.java:109)
at java.net.SocketOutputStream.write(SocketOutputStream.java:153)
at org.apache.jk.common.ChannelSocket.send(ChannelSocket.java:508)
at org.apache.jk.common.JkInputStream.endMessage(JkInputStream.java:112)
at org.apache.jk.core.MsgContext.action(MsgContext.java:293)
at org.apache.coyote.Response.action(Response.java:182)
at org.apache.coyote.Response.finish(Response.java:304)
at org.apache.jk.server.JkCoyoteHandler.invoke(JkCoyoteHandler.java:204)
at org.apache.jk.common.HandlerRequest.invoke(HandlerRequest.java:282)
at org.apache.jk.common.ChannelSocket.invoke(ChannelSocket.java:744)
at org.apache.jk.common.ChannelSocket.processConnection(ChannelSocket.java:674)
at org.apache.jk.common.ChannelSocket$SocketConnection.runIt(ChannelSocket.java:866)
at org.apache.tomcat.util.threads.ThreadPool$ControlRunnable.run(ThreadPool.java:684)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:636)
Apr 18, 2012 1:34:55 PM org.apache.jk.common.ChannelSocket processConnection
WARNING: processCallbacks status 2
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
Dumping heap to java_pid20051.hprof ...
Heap dump file created [1147163590 bytes in 149.230 secs]
Apr 18, 2012 1:59:14 PM ServerCommunicatorAdmin reqIncoming
WARNING: The server has decided to close this client connection.
Apr 18, 2012 1:59:14 PM ServerCommunicatorAdmin reqIncoming
WARNING: The server has decided to close this client connection.
【问题讨论】:
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除非您要发送一些庞大的数据字符串,否则我怀疑问题是随着时间的推移缓慢累积,而不是某些特定原因。
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我过去曾使用 Eclipse 内存分析器工具对
OutOfMemoryErrors 进行故障排除,但在我的情况下,这是因为一个对象持有一个 8 GB 的 SQL 结果对象。您可以尝试使用 MAT,或者如果问题是 Hot Licks 所描述的(只是增加了内存消耗),您可能必须进行实时内存监控。 -
不过,您需要一个分析器来分析内存增长以及增长的来源。根据我在这种情况下的经验,实际上大部分增长确实来自一两个来源。但这可能适用也可能不适用于这里
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是的,Java 中的典型情况是,有少数区域会以某种方式保留数据(与可能存在数百个泄漏的 C 环境不同)。但通常那一把不会太多,直到你长时间运行,反复的一把会堆积成一座山。需要某种堆分析器。
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有没有机会在这里使用序列化对象流?
标签: java memory connection pipe out