谷歌函数将繁重的计算任务卸载到谷歌计算引擎

Question

我正在开发一项服务，希望人们可以将大量高质量的视频和照片文件上传到 Google Cloud Storage。我正在使用 FFMPEG 将视频转换为更小的尺寸，并且在功能崩溃时遇到了很多麻烦。

我对 Cloud 函数是为处理轻计算任务而构建的理解是否正确？通过让云函数触发计算引擎函数进行视频处理，我能否获得更好的性能

像这样构建流程的最佳方法是什么：

1：用户上传 1-50 个视频文件。

2：生成较小的视频文件副本以进行快速移动和网络浏览？

我目前的结构是：1：上传文件到存储桶2：云函数触发和计算。 3：云函数将拇指视频写入存储桶

我能否通过执行以下操作获得更好的结果：1：将文件上传到存储桶 2：云函数触发器 3：云函数触发器 Google 计算引擎 4：计算引擎减小文件大小 5：计算引擎将拇指视频写入 Google 存储

任何关于如何做到这一点的指针或线索都会很棒

Answer 1

Cloud Functions 实例没有大量资源可供使用。它们适用于少量工作。实际上不可能让一个函数运行超过 9 分钟，因此无论他们获得多少处理能力，这都是硬性限制。对于可能运行时间更长的大量工作，使用 Compute Engine 几乎肯定会更好，但您确实需要自己进行基准测试，以便确定预期的用例。