将 Google Cloud API 与 Python 结合使用 - 使用库创建 Schedule Sanpshots答案

【问题标题】：Using Google Cloud API with Python - Using libs to creating Schedule Sanpshots将 Google Cloud API 与 Python 结合使用 - 使用库创建 Schedule Sanpshots
【发布时间】：2020-10-23 02:40:57
【问题描述】：

我可能对 API 概念很困惑，但我不明白如何将 REST Google API 与 Python 结合使用。

在API documentation 上，它说使用 HTTP 请求或客户端库（在 Python、libcloud 或 Google API Python 客户端库的情况下）。我看到了一些运行良好的功能示例，例如创建虚拟机或附加磁盘。

虽然，我找不到纯 REST 请求示例，例如，如果我想创建计划快照。

所以我有两个问题：

如何使用库进行身份验证和调用库没有内置方法的函数（如计划快照）？

根据文档，应该是这样的请求：

https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/{PROJECT_ID}/regions/{REGION_ID}/resourcePolicies

    {
        "name": "name",
        "snapshotSchedulePolicy": {
        "schedule": {
            "dailySchedule": {
            "startTime": "12:00",
            "daysInCycle": "1"
            }
        },
        "retentionPolicy": {
            "maxRetentionDays": "5"
        },
        "snapshotProperties": {
            "guestFlush": "False",
            "labels": {
            "env": "dev",
            "media": "images"
            },
            "storageLocations": ["US"]
        }
    }

我可以在 Cloud Functions 中使用 API，而不必担心获得令牌吗？

谁能帮助我更好地理解这一点？

提前致谢

【问题讨论】：

标签： python google-cloud-platform google-cloud-functions google-api-python-client libcloud

【解决方案1】：

这可能会令人困惑，但它在 Google Cloud 上的记录相当完善，我鼓励您阅读那里了解更多详细信息。

对于你描述的具体API方法：

https://cloud.google.com/compute/docs/reference/rest/beta/resourcePolicies/insert

此页面包含自行调用 API 方法的功能（请参见页面右侧）。这使用了最优秀的 Google APIs Explorer，您也可以直接访问它：

https://developers.google.com/apis-explorer

并且，深入了解 Compute Engine 测试版：

https://cloud.google.com/compute/docs/reference/rest/beta/#rest-resource:-beta.resourcepolicies

另一个有用的（技巧）是发出（任何）带有--log-http 标志的gcloud 命令。然后，这将包括作为命令基础的 HTTP 方法请求|响应详细信息，这可以帮助您更好地了解正在发生的事情。在你的情况下：

gcloud beta compute resource-policies ... --log-http

Google 提供的库有 2 种类型。较旧的 API 客户端库和较新的 Cloud。见：

https://cloud.google.com/apis/docs/client-libraries-explained

API 客户端库是机器生成的，您应该能够使用这些库访问所有 Google 支持的语言的所有库的所有 API 方法。

云客户端库（主要）是手工制作的，这些库通常滞后于底层 API。

Compute Engine没有有 Cloud 客户端库（适用于任何语言；去看看吧！）。因此，您应该能够使用 Python API 客户端库调用 beta 资源策略。

也就是说，您可能总是用自己喜欢的语言手工制作 REST 调用，但不鼓励这样做，因为它需要您自己管理身份验证等，这可能是具有挑战性的。

是的，您可以从 Cloud Functions 进行（任何）REST 调用，但如果支持服务需要身份验证，您将始终需要对调用进行身份验证。

【讨论】：