如何在 BIGQUERY 加载 API 中跳过 csv 文件的行答案

【问题标题】：How to skip rows of csv file in BIGQUERY load API如何在 BIGQUERY 加载 API 中跳过 csv 文件的行
【发布时间】：2018-02-25 23:37:32
【问题描述】：

我正在尝试使用 BigQuery API 将 CSV 数据从云存储桶加载到 BigQuery 表我的代码是：

def load_data_from_gcs(dataset_name, table_name, source):
    bigquery_client = bigquery.Client()
    dataset = bigquery_client.dataset(dataset_name)
    table = dataset.table(table_name)
    job_name = str(uuid.uuid4())

    job = bigquery_client.load_table_from_storage(
        job_name, table, source)
    job.sourceFormat = 'CSV'
    job.fieldDelimiter = ','
    job.skipLeadingRows = 2

    job.begin()
    job.result()  # Wait for job to complete

    print('Loaded {} rows into {}:{}.'.format(
        job.output_rows, dataset_name, table_name))

    wait_for_job(job)

它给了我错误：

400 CSV table encountered too many errors, giving up. Rows: 1; errors: 1.

这个错误是因为，我的 csv 文件包含前两行作为标题信息，并且不应该加载。我给了 job.skipLeadingRows = 2 但它没有跳过前 2 行。是否有任何其他语法来设置跳过行？

请帮忙。

【问题讨论】：

标签： google-bigquery google-cloud-storage

【解决方案1】：

您拼写错误（使用驼峰式而不是下划线）。这是skip_leading_rows，而不是skipLeadingRows。 field_delimiter 和 source_format 相同。

查看 Python 源代码here。

【讨论】：

谢谢。是的，它奏效了。我已经想通了，但是是的，谢谢您的回复:)。
我正在使用 Node JS @google-cloud/bigquery 1.2.0 版，bigquery .dataset(datasetId) .table(tableId) .load(fileName, {skipLeadingRows: 1}) =>作品