如果我从一个示例项目集中提取某些关联规则，例如：
a, b -> c c, d -> e a, c -> d b, c -> c
有没有办法根据固定的项目计数将找到的规则组合成一个公式，所有规则都被聚合以获得所有关联规则的最可能组合？
假设固定项目数为四，必须混合上述关联规则才能得到最可能的组合。我该怎么做？有这方面的算法或程序吗？
【问题讨论】：
标签： artificial-intelligence associations aggregate rules
每个关联规则都有一个置信度和支持度。
例如 A --> BC 支持：50 % 置信度：50%。
如果你结合几个关联规则，那么你将如何计算结果规则的支持度和置信度？那会是个问题。
实际上，您可以查看 CBA：按关联分类。本项目使用关联规则进行分类。它没有尝试组合关联规则，而是使用一些启发式方法来选择最适合对新实例进行分类的规则。选择最佳规则时，它会考虑规则左面的支持度、置信度和大小。还有其他类似的作品。
但是我没有看到任何尝试组合关联规则的工作...也许如果您在 Google 中搜索“关联规则集群”，您可以找到与您的想法相关的内容。
顺便说一句，除了信心和支持之外，有些人还使用其他有趣的度量，例如提升、J-Measure 等。
【讨论】：