在 Android 上持久化数据的建议？答案

【问题标题】：Recommendations for persisting data on Android?在 Android 上持久化数据的建议？
【发布时间】：2011-01-02 16:18:14
【问题描述】：

有一个 Web 服务提供我的应用程序使用的一些数据。这些数据相当大，而且很少更改，所以我认为如果应用程序可以将其缓存在 SD 卡上并仅在需要时更新它会很好。

目前我正在获取数据（一个 XML 文件）并使用 SAX 将其解析为对象树。这个过程在我的 WIFI 上最多需要 2-3 秒。但是，将生成的对象序列化到 SDCard 需要更长的时间（一分钟或更长时间），并且反序列化它仍然需要比最初下载/解析更长的时间。

有没有人有任何建议来改进这个或替代的想法来持久化这些数据（除了保存 XML 文件并每次都重新解析）？

更新：这不仅仅是一个琐碎的记录集合。对象图实际上非常复杂，将其存储到数据库中会产生几十个表，每个表中只有一条记录。

【问题讨论】：

标签： android serialization object

【解决方案1】：

为什么不使用数据库？见Android Data Storage Guide

【讨论】：

数据库对这个应用程序没有意义...我想这样做，但它只是错误的技术。
这就是他们在 10 年前所说的关于数据库驱动的 Web 的说法
感谢您的屈尊...很有帮助。
如果您提示您的应用程序的功能，您可能会得到更好的答案。否则，您将所有内容都限制在您当前的设计选择范围内，从而限制了人们可以给您的建议。

【解决方案2】：

上周我刚刚编写了一个基本上可以做到这一点的 android 应用程序。它在线获取一些（大）XML 文件，然后在各种视图中显示部分数据。

我们通过使用 SAX 获取和解析 XML，然后（在解析时）将其全部写入 SQLite 数据库来实现。然后我们只是在每次需要显示数据集的某些视图时查询数据库。

工作起来就像一个魅力，而且速度足够快，可以在谷歌地图叠加层上显示大量数据，我们在每次调用地图叠加层的 draw 方法时都会查询数据库。

如果 XML 文档中的数据很容易在数据库中表示，我肯定会建议使用 SQLite database。

【讨论】：

【解决方案3】：

Android 序列化臭名昭著很慢。我强烈建议切换到使用 XML 或 JSON（或其他）并以这种方式写出文件。由于您已经拥有一个 XML 解析器，因此最有意义的做法是缓存您下载的原始 XML 文件并在必要时重新解析它。

我之前在应用中从 Serializable 切换到 JSON 文件存储，速度提升令人难以置信，至少提高了一个数量级。

（我可能误解了您的问题 - 我假设您正在使用 Serializable 写入光盘。如果您正在复制 XML，那么我不确定为什么它在 SD 卡上的速度要慢得多。另外，我同意 SQLite 数据库通常最有意义，但正如您已经说过的，它不适合您的应用程序的需求。）

【讨论】：

我正在认真考虑直接从服务器存储 XML 文件（并且可能会）......看起来就像在需要数据时反序列化对象“应该”比重新解析 XML 文件更快。
对象序列化之所以有效，是因为它非常通用，而且通用代码运行速度很慢。此外，存储空间更大；我想我通过序列化将文件大小从 10+ KB 减少到了 1 KB 以下（这确实算作 gzip 压缩我的 JSON）。

【解决方案4】：

此外，除非您的数据至少为 100 KB，否则我建议您将其存储在您的私人数据存储中，而不是存储在 SD 卡上。请记住，您不能依赖可用的 SD 卡。

【讨论】：

【解决方案5】：

如果 Web 服务只能为您提供指定数量的结果（例如：索引 1 和 10 之间的 requestData 或给我前 25 个结果）尝试使用它（放置一个简单的“加载更多结果”按钮或实现一个自动加载机制）。如果 Web 服务不提供此功能，请尝试将您的 xml 保存在 sdcard 上，并在需要数据时尝试仅解析指定数量的结果。希望对您有所帮助！

【讨论】：