有没有一种哈希算法可以有效地计算连接数据的哈希值？答案

【问题标题】：Is there a hash algorithm that can efficiently calculate hashes of concatenated data?有没有一种哈希算法可以有效地计算连接数据的哈希值？
【发布时间】：2022-01-20 05:06:43
【问题描述】：

假设我们有一个哈希函数H，以及两个字节字符串a 和b（可能很长，例如几个 MiB 大小，所以我们希望避免再次对它们进行哈希处理）。我们已经知道H(a)和H(b)的值，想计算H(a ++ b)（两个字符串拼接在一起的哈希值）。

我们希望有一个函数F，它可以根据H(a)、H(b) 和a 和b 的任何其他属性计算H(a ++ b)，我们可以预先计算（例如长度），以及比仅对整个字符串进行哈希处理花费更少的时间。

哈希函数H 不需要是加密的，但对于 HashMap 或类似用途来说应该足够好。

H 和 F 这样的函数是否存在？或者如果我想知道，我应该搜索/研究什么？

【问题讨论】：

通常H(a ++ b) == xor(H(a), H(b)) 就足够了。

标签： algorithm hash

【解决方案1】：

Java 的字符串哈希是s[0]*31^(n-1) + s[1]*31^(n-2) + ... + s[n-1]（模整数大小）。

这个哈希的一个属性是H(a++b) = (31^b.length())*H(a) + H(b)。您可以通过以对数时间平方来使用幂运算来计算 31^b.length()。如果您想预先计算，您可以为每个字符串预先计算 31^length 并将其与预先计算的哈希一起存储。

【讨论】：

【解决方案2】：

您需要详细说明您对哈希函数的期望。否则我的答案是：使用位奇偶校验作为哈希，因为 B(a++b)=(B(a)+B(b)) mod 2

【讨论】：