如何让我的模式观察者使用元类工作？答案

【问题标题】：How make my pattern observer with metaclass work?如何让我的模式观察者使用元类工作？
【发布时间】：2020-02-04 07:42:48
【问题描述】：

我想在我的类属性上设置一个模式观察器

我尝试使用@classmethod，但它没有setter 属性。

class dataframe():
    df = None
    @classmethod
    @property
    def weather(cls):
        return cls.df
    @classmethod
    @weather.setter
    def weather(cls,value):
        cls.df= value
        print("the weath was change {}".format(cls.df))

<ipython-input-119-7e26ac08cb26> in dataframe()
      6         return cls.df
      7     @classmethod
----> 8     @weather.setter
      9     def weather(cls,value):
     10         cls.df= value

AttributeError: 'classmethod' object has no attribute 'setter'

然后我尝试调整我在那里找到的解决方案来解决我的问题Using property() on classmethods

class dataframe_meta(type):
    def __init__(cls, *args, **kwargs):
        cls.df = None

    @property
    def change(cls):
        return cls.df

    @change.setter
    def change(cls, value):
        cls.df = value
        print("the weath was change {}".format(cls.df))

class dataframe(metaclass=dataframe_meta):
    pass

dataframe.df = 5 它不返回任何错误，但未显示来自函数设置器的print。

如何让它正常工作？

【问题讨论】：

你链接的问题中的这个答案可能对你更有帮助stackoverflow.com/a/39542816/548562
您不会看到 print 语句，因为您没有调用 setter，而是直接修改了成员。 dataframe.change = 5 将显示您要查找的打印语句。话虽如此，我不确定一般方法是否是最好的，但如果不了解更多信息就很难说。

标签： python observer-pattern metaclass

【解决方案1】：

如果您想查看对df 属性所做的更改，您应该将方法命名为df，并将存储df 实际值的属性命名为其他名称，例如_df：

class dataframe_meta(type):    
    def __init__(cls, *args, **kwargs):
        cls._df = None

    @property
    def df(cls):
        return cls._df

    @df.setter
    def df(cls,value):
        cls._df= value
        print("the weath was change {}".format(cls._df))

【讨论】：

【解决方案2】：

你发布的代码，


class dataframe_meta(type):
    def __init__(cls, *args, **kwargs):
        cls.df = None

    @property
    def change(cls):
        return cls.df

    @change.setter
    def change(cls, value):
        cls.df = value
        print("the weath was change {}".format(cls.df))

class dataframe(metaclass=dataframe_meta):
    pass

将按原样工作 - 但是，您将属性命名为 change 而不是 df - 如果您命名为 dataframe.change = 5，您将看到打印。

但是，对dataframe.df 的访问本身是不受保护的。

如果您希望dataframe.df 本身触发getter/setter 方法，您必须将属性本身命名为df，并将结果存储在另一个名称的属性中。是的，元类是“属性”处理类属性的一种直接方式。

【讨论】：