GitLab CI 在构建阶段之间保留环境

Question

我正在开发一个 python 项目并使用miniconda 来管理我的环境。我正在使用具有以下运行器配置的 GitLab 进行 CI

stages:
  - build
  - test 

build:
  stage: build
  script:
    - if hash $HOME/miniconda/bin/conda 2>/dev/null; 
      then
         export PATH="$HOME/miniconda/bin:$PATH";
      else
        wget http://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda-latest-Linux-x86_64.sh -O miniconda.sh;
        bash miniconda.sh -b -p $HOME/miniconda;
        export PATH="$HOME/miniconda/bin:$PATH";
      fi
    - conda update --yes conda

test:
  stage: test
  script:
    - conda env create --quiet --force --file environment.yml
    - source activate myenv
    - nosetests --with-coverage --cover-erase --cover-package=mypackage --cover-html
    - pylint --reports=n tests/test_final.py
    - pep8 tests/test_final.py
    - grep pc_cov cover/index.html | egrep -o "[0-9]+\%" | awk '{ print "covered " $1;}'

我假设（错误地）我的build 阶段会设置正确的环境，我可以在其中运行我的test 阶段。看着this question 和this GitLab issue 我明白了

.gitlab-ci.yml 中定义的每个作业都作为单独的构建运行（我们 假设没有历史）

但是将所有内容集中在一个阶段的替代方法并不吸引人

stages:
  - test 

test:
  stage: test
  script:
    - if hash $HOME/miniconda/bin/conda 2>/dev/null; 
      then
         export PATH="$HOME/miniconda/bin:$PATH";
      else
        wget http://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda-latest-Linux-x86_64.sh -O miniconda.sh;
        bash miniconda.sh -b -p $HOME/miniconda;
        export PATH="$HOME/miniconda/bin:$PATH";
      fi
    - conda update --yes conda
    - conda env create --quiet --force --file environment.yml
    - source activate myenv
    - nosetests --with-coverage --cover-erase --cover-package=mypackage --cover-html
    - pylint --reports=n tests/test_final.py
    - pep8 tests/test_final.py
    - grep pc_cov cover/index.html | egrep -o "[0-9]+\%" | awk '{ print "covered " $1;}'

我能想到的唯一其他选择是将环境创建步骤放在before_script 阶段，但在每个阶段之前不断重新创建相同的环境似乎是多余的。

Answer 1

您可以将常用命令放在before_script 下。它将应用于所有子阶段。这样，你就不需要重复你的代码了。

您可以使用以下内容：

stages:
  - build
  - test
  - deploy 

before_script:
  - if hash $HOME/miniconda/bin/conda 2>/dev/null; 
      then
         export PATH="$HOME/miniconda/bin:$PATH";
      else
        wget http://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda-latest-Linux-x86_64.sh -O miniconda.sh;
        bash miniconda.sh -b -p $HOME/miniconda;
        export PATH="$HOME/miniconda/bin:$PATH";
      fi
    - conda update --yes conda

build:
  stage: build
  script:
    - << Your build script >>

test:
  stage: test
  script:
    - conda env create --quiet --force --file environment.yml
    - source activate myenv
    - nosetests --with-coverage --cover-erase --cover-package=mypackage --cover-html
    - pylint --reports=n tests/test_final.py
    - pep8 tests/test_final.py
    - grep pc_cov cover/index.html | egrep -o "[0-9]+\%" | awk '{ print "covered " $1;}'

deploy:
  stage: deploy
  before_script:
    - << Override to global before_script >>
    - << DO something else >>

Answer 2

您可以使用artifacts 在构建阶段之间传递文件。

但是，如果共享部分是环境内容（即不是您编写的代码），那么您可能应该使用缓存。

Answer 3

工作的独立性是一种设计特征。您可能已经注意到 GitLab 的界面允许您重新运行单个作业，如果作业相互依赖，这是不可能的。

我不知道 Miniconda 究竟执行了什么，但如果它在特定文件夹中构建虚拟环境，您可以使用 cache 在作业之间保留这些文件夹的内容。但是，您不能完全依赖它，因为文档指出...

缓存是尽最大努力提供的，所以不要期望 缓存将始终存在。实现细节请查看 GitLab Runner。

考虑到您的工作完全取决于正在构建的环境，您需要一种机制来检测（缓存的）环境是否存在并仅在需要时重新创建它。

我认为您正在尝试将环境设置和作业分开的好方法，因为如果您决定有一天运行不同的测试同时，它可能会节省大量时间>（同一阶段的作业并行运行）。