优化 SQL 查询给定的 id 列表

Question

我正在尝试改进此查询，因为它需要一段时间才能运行。困难在于数据来自一张大表，我需要汇总一些东西。首先，我需要定义我想要获取数据的 id。然后我需要汇总总销售额。然后我需要找到一些个人销售的指标。决赛桌应该是这样的：

ID | Product Type | % of Call Sales | % of In Person Sales | Avg Price | Avg Cost | Avg Discount
A  | prod 1       | 50              |   25                 |   10      |   7      |    1
A  | prod 2       | 50              |   75                 |   11      |   4      |    2

因此，每种产品和 ID 的 Call Sales 百分比加起来为 100。列总和为 100，而不是行。面对面销售的百分比也是如此。我需要单独定义 ID，因为我需要它是区域独立的。有人可以在 A 区或 B 区进行销售，但这并不重要。我们希望跨区域聚合。通过聚合子查询并使用 where 子句来获取正确的 id，它应该会减少所需的内存。

ID查询

select distinct ids from tableA as t where year>=2021 and team = 'Sales'

这应该是唯一的 id 列表

汇总电话销售和人员销售

select ids
    ,sum(case when sale = 'call' then 1 else 0 end) as call_sales
    ,sum(case when sale = 'person' then 1 else 0 end) as person_sales
from tableA
where
    ids in t.ids
group by ids

使用唯一 ID 如下所示，但总销售额来自该表中的所有内容，基本上忽略了第一个查询中的 where 子句。

ids| call_sales | person_sales
A  |    100     |    50
B  |    60      |    80
C  |    100     |    200 

主表如上图

select ids
    ,prod_type
    ,cast(sum(case when sale = 'call' then 1 else 0 end)/CAST(call_sales AS DECIMAL(10, 2)) * 100 as DECIMAL(10,2)) as call_sales_percentage
,cast(sum(case when sale = 'person' then 1 else 0 end)/CAST(person_sales AS DECIMAL(10, 2)) * 100 as DECIMAL(10,2)) as person_sales_percentage
    ,mean(price) as price
    ,mean(cost) as cost
    ,mean(discount) as discount

from tableA as A
where
   ...conditions...
group by
   ...conditions...

Answer 1

您可以将前两个查询组合为：

select ids, sum( sale = 'call') as call_sales,
        sum(sale = 'person') as person_sales
from tableA
where
    ids in t.ids
group by ids
having sum(year >= 2021 and team = 'Sales') > 0;

我不确定第三个在做什么，但您可以将上面的内容用作 CTE，然后将其插入。