将多个分类值分配给 r 中的一系列数据框变量答案

【问题标题】：assign multiple categorical values to series of data frame variables in r将多个分类值分配给 r 中的一系列数据框变量
【发布时间】：2014-10-09 04:04:01
【问题描述】：

假设我有以下数据输入到 R

G <- c(1,1,0,0,0,0,0,0,0) 
H <- c(0,1,1,0,0,0,0,0,0) 
I <- c(0,0,0,0,1,1,0,0,0) 
J <- c(0,0,0,1,0,1,0,0,0) 
K <- c(0,0,0,0,0,0,1,1,0) 
L <- c(0,0,0,0,0,0,0,1,1)

list <- data.frame(G,H,I,J,K,L)

我要分配

'a' 值表示 1 出现在 G 或 H 中或同时出现在两者中的任何观察值
'b' 表示 1 出现在 I 和 J 中的一个/两个中的观察值。
'c' 表示 1 出现在 K 和 L 中的一个/两个中。

【问题讨论】：

Assing 的意思是要将一行中的所有条目转换为，例如，“a”，或者仅将那些有 1 或有 0 的条目转换为“a”？你有没有尝试过任何不起作用的方法？
我一直在尝试使用 ifelse 命令，所以最终我想在 'list' 中创建一个额外的变量，用于说明每个观察值对应的 a、b、c 值
你的意思是每一行？
是的，如果我们给它分配“类别”名称（列表）=（G，H，I，J，K，L，类别）

标签： r variable-assignment multiple-variable-return

【解决方案1】：

这是一个简单的解决方案，方法是创建一个变量，然后使用子集为其赋值。这足以满足您的目的吗？

list$Z <- NA
list$Z[list$G|list$H] <- "a"
list$Z[list$I|list$J] <- "b"
list$Z[list$K|list$L] <- "c" 
list

编辑：根据David Arenburg 的建议，通过使用within()，代码变得更清晰、可读性更好（并且可能更高效）：

list$Z <- NA
within(list, Z[G|H]<-"a"; Z[I|J]<-"b"; Z[K|L]<-"c")

【讨论】：

我认为使用within会非常有效
感谢您的评论。我添加了一行代码，使用within() 使它更漂亮。