在python中自动运行函数？ [复制]答案

【问题标题】：Automatic running of functions in python? [duplicate]在python中自动运行函数？ [复制]
【发布时间】：2019-10-27 06:31:12
【问题描述】：

“我在 python 中创建一个函数列表，但是当我运行程序时，列表中的所有函数都会被自动调用。”

“我已经在 python 3.7.3 上尝试过，同样的概念我也在 C++ 中尝试过，但它也做了同样的事情。”

    def a():
        print ('a')
    def b():
        print('b')
    def c():
        print('c')
    def d():
        print('d')
    aa=[a(),b(),c(),d()]
    print(aa[1])

“我希望 aa[1] 的输出是 'b'，但是在输出中所有函数都被调用并给出了输出一种 b C d 没有 "

【问题讨论】：

你的函数没有返回任何东西。
将您的 print(#) 更改为 return #
你在这里显式调用你的所有函数：aa=[a(),b(),c(),d()].
您的函数正在运行，但不是自动运行；您在定义aa 的表达式中显式调用它们。问题是您将标准输出与函数调用的值混淆了。
查看这个可爱的debug 博客寻求帮助。还可以尝试阅读有关函数调用的教程。这些应该有助于解决您的一些问题，并将混淆减少到您可以处理的一两点。

标签： python function

【解决方案1】：

使用return 代替print。当您创建列表aa 时，每个元素都会被立即调用，因为您已经在每个元素之后编写了() - 因此每个打印语句都会在您的列表构建时运行。此外，当函数没有显式返回值时，它会返回None。当您print(aa[1]) 时，您将打印 b() 的返回值，即 None。所以你得到了：

a     # because it's printed in a()
b     # because it's printed in b()
c     # because it's printed in c()
d     # because it's printed in d()
None  # because it's returned from b()

如果您在每个函数中使用return 而不是print，则列表的每个元素将包含每个函数返回的值（您的列表实际上将变为aa = ['a', 'b', 'c', 'd']）。然后，当您随后 print(aa[1]) 时，您将在位置 1 打印 aa 的值，即 'b'。

def a():
    return 'a'
def b():
    return 'b'
def c(): 
    return 'c' 
def d():
    return 'd'
aa=[a(),b(),c(),d()] 
print(aa[1])

或者，如果您想在每个函数中保留打印语句，您可以使用 references 为每个函数构建列表，而不是调用每个函数 - 然后运行结果：

def a():
    print ('a')
def b():
    print('b')
def c():
    print('c')
def d():
    print('d')
aa=[a,b,c,d]
print(aa[1]())

通过将() 放在aa[1] 之后，您的意思是，尝试运行从aa[1] 返回的任何内容。由于aa[1] 包含对函数b 的引用，因此此时您实际上是在调用b()，然后它将运行您的print('b') 语句。

【讨论】：

【解决方案2】：

您的函数不返回任何内容。他们只打印一个字母并返回 None。

使用

def a():
    print ('a')
    return 'a'

...

改为

【讨论】：

【解决方案3】：

您在编写时显式调用了所有函数 [A B C D（）] 所以他们都在运行（在这种情况下打印一封信）确实是预期的输出。我相信您想要的是首先不调用它们来收集列表中的可调用对象。如果您希望该列表中的所需函数通过索引运行，您可以通过仅在之后调用来实现。

例如，

def a():
    print ('a')
def b():
    print('b')
def c():
    print('c')
def d():
    print('d')

# placeholder for the functions
funcs = [a, b, c, d]

然后就可以通过索引调用任意函数了：

# call any of them by indexing whenever you feel like it.
funcs[1]()

Output: b

【讨论】：