matplotlib 后端对渲染格式有什么限制？答案

【问题标题】：What limits does the matplotlib backend place on rendering formats?matplotlib 后端对渲染格式有什么限制？
【发布时间】：2014-12-28 01:58:23
【问题描述】：

我对 matplotlib 使用的后端在确定可以呈现哪些格式时所起的作用感到困惑。

例如，'agg'后端生成PNG的documentation says，“光栅图形”，但如果我

import matplotlib
matplotlib.use(‘agg’)

import matplotlib.pyplot
fig, ax = matplotlib.pyplot.subplots()
#...

我可以使用

fig.savefig(“thefig.pdf”)

生成 PDF，或

fig.savefig(“thefig.svg”)

生成矢量图形。

后端在限制 matplotlib 可以生成哪些格式和类型的渲染（矢量与光栅）方面发挥什么作用？

【问题讨论】：

标签： python matplotlib format rendering

【解决方案1】：

好问题！ Agg 后端本身只生成光栅图形。

当您调用fig.savefig('name.pdf')（或.svg）时发生的情况是后端临时更改为生成向量输出。

每个后端可以选择它如何处理这个，但是对于Agg，当你保存向量输出时，它基本上是这样做的：

pdf = self.switch_backends(FigureCanvasPdf)
return pdf.print_pdf(*args, **kwargs)

同样，对于 PDF 后端，如果要求保存光栅图像，它会暂时切换到 Agg。

可以为非交互式后端动态切换后端，因此这种技术被广泛用于“幕后”，以允许以多种格式保存图形。

更详细一点，以防您曾经编写过 matplotlib 后端：任何 matplotlib Canvas 实例都有几个 print_<format> 方法：

In [24]: backend_bases.FigureCanvasBase.print_<tab>
backend_bases.FigureCanvasBase.print_bmp           
backend_bases.FigureCanvasBase.print_eps           
backend_bases.FigureCanvasBase.print_figure        
backend_bases.FigureCanvasBase.print_jpeg          
backend_bases.FigureCanvasBase.print_jpg           
backend_bases.FigureCanvasBase.print_pdf           
backend_bases.FigureCanvasBase.print_pgf           
backend_bases.FigureCanvasBase.print_png           
backend_bases.FigureCanvasBase.print_ps            
backend_bases.FigureCanvasBase.print_raw           
backend_bases.FigureCanvasBase.print_rgba          
backend_bases.FigureCanvasBase.print_svg           
backend_bases.FigureCanvasBase.print_svgz          
backend_bases.FigureCanvasBase.print_tif           
backend_bases.FigureCanvasBase.print_tiff

print_figure 方法通常控制保存。通过查找适当的print_<formatname> 方法来处理保存为特定格式（有关详细信息，请参阅FigureCanvasBase._get_print_method）。

每个后端通过覆盖这些方法来指定它可以保存到哪些格式。每个的默认设置是暂时切换回相关的“基本”后端（例如光栅格式的 Agg、pdf 的 PDF、svg 的 SVG 等）。即使您使用的后端仅支持一种格式，也可以轻松地将数字保存为所有格式。

【讨论】：

谢谢！这正是我正在寻找的信息。