导入 tensorflow 时，出现以下错误：No module named 'numpy.core._multiarray_umath'答案

【问题标题】：When importing tensorflow, I get the following error: No module named 'numpy.core._multiarray_umath'导入 tensorflow 时，出现以下错误：No module named 'numpy.core._multiarray_umath'
【发布时间】：2019-07-07 00:43:22
【问题描述】：

我已经安装了 Ancaconda3 和 Tensorflow。当我尝试在 python shell 中导入 Tensorflow 时，我收到以下错误：

ModuleNotFoundError: 没有名为“numpy.core._multiarray_umath”的模块 ImportError: numpy.core.multiarray 导入失败

上述异常是以下异常的直接原因：

Traceback（最近一次调用最后一次）：文件“”，第 980 行，在 _find_and_load SystemError 中：返回结果错误集 ImportError: numpy.core._multiarray_umath failed to import ImportError: numpy.core.umath 导入失败

我不确定问题是什么，因为我的系统上安装了 numpy 并且可以在 python 中成功导入。我正在使用 Windows10。

提前致谢。

【问题讨论】：

Some peope 说升级解决了这个问题。

标签： python-3.x numpy tensorflow anaconda

【解决方案1】：

我也有同样的问题。一旦我将 numpy 从 1.15.4 升级到 1.16.1，它就得到了重新喜爱。

如果您使用的是 pip： pip install numpy --upgrade

Anaconda3 附带的 Numpy 版本为 1.15.4。所以我升级了，它工作了。

旁注：如果您还在脚本中使用 scikit-image，请注意 numpy 1.16.3 与旧版本的 scikit-image 有冲突（例如，您可能会收到 @987654322 @)。在那种情况下，来自终端的pip install --upgrade scikit-image 为我解决了这个问题。

希望对你有帮助！！

【讨论】：

我升级到1.19.0，还是一样的问题！
如果由于已经下载的 numpy 而仍然存在，请使用 pip cache purge 清除 pip 缓存

【解决方案2】：

您可以在 python 3.6 中使用两个选项

安装

py pip -m install numpy==1.14.5

升级

py pip install numpy --upgrade

注意：最近的版本是 1.14.5

【讨论】：

【解决方案3】：

请检查您是否从 pip 安装了 numpy 包。因为如果你在 conda evironment 上运行，那么所有的包都需要从那里下载。请为此目的使用下面提到的声明

conda install -c anaconda numpy

还要确保 numpy 版本支持您正在使用的 Python 版本。

【讨论】：