wsl2上的docker非常慢答案

【问题标题】：docker on wsl2 very slowwsl2上的docker非常慢
【发布时间】：2020-09-21 00:58:09
【问题描述】：

在阅读了有关在 wsl2 上运行 Docker 时的性能改进后，我一直在等待支持 wsl2 的 Windows 10 的正式发布。我更新了 Windows 和 Docker 并打开了 Docker 标志以使用 wsl2，并希望在 Docker 容器中运行我的 Oracle 数据库有一些性能提升，但不幸的是，这种变化大大减慢了容器和我的笔记本电脑的速度。容器的性能大约慢了 10 倍，而且我的笔记本电脑在启动容器时几乎卡住了。似乎内存消耗会完全用完我的 8GB，并且开始发生大量内存交换。我可以做些什么来提高 Docker 在 wsl2 上的性能，或者至少可以更好地了解我的设置中出了什么问题？

我的环境：

处理器 Intel(R) Core(TM) i7-2620M CPU @ 2.70GHz，2 核
安装的物理内存 (RAM) 8.00 GB
Microsoft Windows 10 专业版 10.0.19041 内部版本 19041
Docker 版本 19.03.8，构建 afacb8b

【问题讨论】：

我认为需要有关您的硬件规格和所有相关软件版本的信息。
我也有这个问题，我有 16gb 的内存，vmmem 进程正在消耗大部分内存。
顺便说一句，这有一个问题：github.com/microsoft/WSL/issues/4166我们所有的wsl2用户最终都会搜索如何处理卡住的窗口......
类似问题，但内存很大，并且在构建期间stackoverflow.com/questions/65231110/…

标签： docker windows-10 wsl-2

【解决方案1】：

这来自“vmmem”，它消耗尽可能多的资源。要解决问题，只需转到您的用户文件对我来说

C:\Users\用户名

在此目录中创建一个名为“.wslconfig”的文件，您将在其中配置可以消耗 WSL2 的资源数量：

[wsl2] 
memory=900MB    #Limits VM memory in WSL 2 to 900MB 
processors=1    #Makes the WSL 2 VM use one virtual processors

现在关闭您的 docker 并等待“vmmem”在任务管理器中关闭。

然后您可以重新启动 docker，通常“vmmem”不会超过您设置的限制（此处为 900MB）如果不起作用，请重新启动计算机。

希望对你有帮助。

【讨论】：

非常感谢您的回答。 Docker应该提供设置这个或其他东西。 Here 是微软在.wslconfig 上的文档供参考。
使用.wslconfig 文件可以减轻资源消耗，但实际上会使容器本身比以前更慢。我想我只是没有足够的内存，将不得不继续使用 Docker 而不利用 wsl2。
我发现像这样通过.wslconfig 限制内存对Docker 的性能有很大的影响。没有它，Docker 似乎会使用尽可能多的资源。在我的 16GB 机器上将 Docker 限制为 memory=6GB 可以更好地使用 Docker。最佳设置可能取决于可用的 RAM 以及您使用 Docker 所做的事情，但我猜想在许多情况下将其设置为（相当多！）超过 500MB 可能是明智的！
这个调整对我也产生了巨大的影响。 Vmmem 在 docker build 期间编译程序时消耗了我机器上的所有可用 CPU。我的机器实际上几个小时都没有响应，而编译停滞不前，不得不kill -9 docker 进程。在将memory 和processors 分别设置为我系统上可用的一半后，相同的构建在大约10 分钟内完成。谢谢！
这使我免于对 WSL 感到厌烦而放弃了。谢谢。

【解决方案2】：

您可能将代码存储在 Windows 机器上的类似文件夹中...

C:\\Users\YourName\projects\blahfu

但是您在 WSL 2 上使用 Docker，这是一个不同的 (Linux) 文件系统。因此，当您进行 Docker 构建时，所有代码/上下文都会从 Windows 文件系统复制到 Linux 文件系统，然后再从那里复制到 Docker 容器。这是最耗时的，而且速度非常慢。

尝试将您的项目放入这样的文件夹中...

/home/YouName/projects/blahfu

您应该会获得相当大的性能提升。

【讨论】：

我不确定我是否理解，但就我而言，我有一个带有 Oracle 数据库的 Linux 容器，所有数据都在容器本身内。
@doberkofler 在开发过程中，您应该将源代码挂载到 docker 容器中（如果您不想在每次代码更改时销毁/创建容器）...但是您说的是分贝，对吧！？如果您的数据库的数据目录没有存储在本地（在本地挂载点内），无论如何它都很慢;）
所有文件都存储在Linux容器中，我只通过sql*net访问容器。
@Andy：从技术上讲，您的方法是有道理的，但 WSL 的想法是利用 Linux 的强大功能在 Windows 上灵活工作，并且它应该注意性能问题。如果我们将所有东西都移到 WSL 文件夹结构中，那么我怀疑。
@srk 是的。你说得对。我更喜欢在 Ubuntu 上工作，但我的雇主坚持使用 Windows ......因为符合 PCI 标准。所以对我来说这是一种解决方法^^我什至在 WSL 上使用 X 窗口管理器运行我的 IDE....

【解决方案3】：

wsl 容器具有与 windows 文件系统隔离的适当文件系统。基本思想是将源代码从 windows 文件系统复制到 wsl 文件系统。

您可以从窗口访问 wsl 容器并将您的项目复制到 wslcontainer ：

用资源管理器导航到\\wsl$

从这个位置重建容器，这样就可以了！

【讨论】：

我不明白。您能否详细说明您的评论？
正如我在这里已经提到的，包含所有数据文件的完整数据库存储在容器本身中，根本没有挂载的 windows 文件系统。
好的，所以，您的计算机运行 Windows 10 是因为您询问 wsl2，对吧？因此，当您说“数据文件存储在容器本身中并且根本没有安装的 Windows 文件系统”时，问题是您的 docker-compose.yml 文件和定义您的 docker 容器的所有其他文件存储在哪里？这个 fils 不能在 docker 容器中，因为没有它们就没有容器。所以我猜你让你做docker compose的这个文件在你的windows fs上，对吧？是吗？-> 将它们迁移到 wsl 否？-> 我假设它们已经在 wsl 中，所以其他让 docker 变慢的事情
是的，我在 Windows 10 上运行并询问 wsl2，但我不确定我是否了解其他 cmets。在我的具体情况下，容器本身是 docker run 来自在另一台计算机上构建的映像，并且确实包含所有需要执行的文件。
好的，所以我们是，文档说：“docker run image-name : image-name could be a docker image on your local machine[...]”当你运行你的图像构建在其他计算机上，您仍然运行位于您计算机上的映像。所以问题是这张图片在你的电脑上存储在哪里？

【解决方案4】：

如果实际 docker 容器的数据存储在 windows 文件系统（即 NTFS）上，而不是存储在本机 linux 文件系统上（不管 docker 容器的内容是什么，很可能已经基于 linux），那么我认为您会看到性能下降，因为您正在运行 WSL 并使用已挂载的 WINDOWS 文件系统（即 /c/mnt/...）中的 docker 容器。

如果您将 docker 容器复制到 /usr/local 或 WSL 上的 /home//docker 之类的位置，那么您可能会看到 10 倍的性能提升。试试看它是否有效？

【讨论】：

包含所有数据文件的完整数据库存储在容器本身中，没有挂载的windows文件系统。
那些wsl文件存放在C:\对吧？如果是这样，它会使我的 C 盘很快满，因为程序文件等也存储在那里:'(

【解决方案5】：

您需要编辑“vmmem”资源只需在路径中添加文件 .wslconfig

C:\Users.wslconfig

使用 .wslconfig 配置全局选项

Available in Windows Build 19041 and later

您可以通过将 .wslconfig 文件放入用户文件夹的根目录中来配置全局 WSL 选项：C:\Users.wslconfig。其中许多文件与 WSL 2 相关，请记住您可能需要运行

wsl --shutdown

关闭 WSL 2 虚拟机，然后重新启动您的 WSL 实例以使这些更改生效。

这是一个示例 .wslconfig 文件：

控制台

Copy
[wsl2]
kernel=C:\\temp\\myCustomKernel
memory=4GB # Limits VM memory in WSL 2 to 4 GB
processors=2 # Makes the WSL 2 VM use two virtual processors

看到这个https://docs.microsoft.com/en-us/windows/wsl/wsl-config

【讨论】：

kernel 路径是什么？如何找到它？
如果你使用这样的默认值，可以留空 [wsl2] memory=4GB # 将 WSL 2 中的 VM 内存限制为 4 GB 处理器=3 # 使 WSL 2 VM 使用两个虚拟处理器

【解决方案6】：

如果您使用的是 VS Code，有一个名为“Remote-Containers: Clone Repository in Container Volume...”的命令可确保您可以全速访问文件。

形成documentation：

存储库容器使用隔离的本地 Docker 卷，而不是绑定到本地文件系统。除了不会污染您的文件树之外，本地卷还具有提高 Windows 和 macOS 性能的额外好处。

【讨论】：