用于 CSV 导出的 SlickGrid 函数？

Question

在 Django 应用程序中，我使用 SlickGrid 将一些 XHR 数据绑定到客户端电子表格：

 var grid;
 var review_url = '/api/reviews/?t=' + current_tcode;
 $.getJSON(review_url, function(data) {
   grid = new Slick.Grid("#myGrid", data, columns, options);
 });

我还想为用户提供将数据下载为 CSV 文件的选项。这样做的最佳方法是什么？

1. 只需链接到我自己渲染的 CSV 文件（使用 Piston，我已经将它用于 API）。
2. 使用 SlickGrid 在客户端输出 CSV 数据做一些聪明的事情。
3. 别的东西。

SlickGrid 感觉功能齐全，它可能有内置的东西来输出 CSV，但我在快速搜索中找不到任何东西。

Answer 1

在我看来，如果您只想要 CSV - 在服务器上呈现它。
此外，您可能会发现 this railscasts episode 很有趣 - 只找到适合 Django 执行此操作的工具。

Answer 2

SlickGrid 纯粹是一个可视化组件。向它提供数据，它会将其作为网格呈现给用户。哎呀，它甚至还不够聪明，无法对数据进行排序。

因此，它没有以任何方式转换数据的功能。因此，如果您想获取 CSV 格式的网格数据，您有两种选择：

选项 1. 通过直接从底层 data 数组生成 CSV 客户端来呈现它。由于您已经以 json 格式返回数据，您应该可以使用 something like this 轻松完成此操作。

-或-

选项 2. 呈现 CSV 服务器端并使其可以通过 url 访问，可以通过向您的 review_url 添加格式参数来实现。

我不知道网格中的任何功能可以帮助您，但也许有人会纠正我。

Answer 3

你可能想看看这个：CellExternalCopyManager is a SlickGrid plugin to copy/paste data from/to MS Excel (or compatible)

Answer 4

要导出为 CSV，您可以使用此功能：

$("#exporticon").click(function() {
    var processRow = function (row) {
        var finalVal = '';
        for (var j = 0; j < row.length; j++) {
            var innerValue = row[j] === null ? '' : row[j].toString();
            if (row[j] instanceof Date) {
                innerValue = row[j].toLocaleString();
            };
            var result = innerValue.replace(/"/g, '""');
            if (result.search(/("|,|;|\n)/g) >= 0)
                result = '"' + result + '"';
            if (j > 0)
                finalVal += ',';
                finalVal += result;
        }
        return finalVal + '\n';
    };

    var csvFile = '';
    var rows = [];
    var colname = [];
    for (var j = 0, len = grid.getColumns().length; j < len; j++) {
        colname.push(grid.getColumns()[j].name);
    }
    rows.push(colname);
    var singlerow = [];
    for (var i = 0, l = dataView.getLength(); i < l; i++) {
        for (var j = 0, len = grid.getColumns().length; j < len; j++) {
            singlerow.push(grid.getDataItem(i)[grid.getColumns()[j].field]);
        }
        rows.push(singlerow);
        singlerow = [];
    }

    for (var i = 0; i < rows.length; i++) {
        csvFile += processRow(rows[i]);
    }

    var blob = new Blob([csvFile], { type: 'text/csv;charset=utf-8;' });
    if (navigator.msSaveBlob) { // IE 10+
        navigator.msSaveBlob(blob, "filename.csv");
    } else {
        var link = document.createElement("a");
        if (link.download !== undefined) { // feature detection
            // Browsers that support HTML5 download attribute
            var url = URL.createObjectURL(blob);
            link.setAttribute("href", url);
            link.setAttribute("download", "filename.csv");
            link.style.visibility = 'hidden';
            document.body.appendChild(link);
            link.click();
            document.body.removeChild(link);
        }
    }
});