将列更改为看起来像排名（SQL 或 R）答案

【问题标题】：Changing a column to look like a rank (SQL or R)将列更改为看起来像排名（SQL 或 R）
【发布时间】：2021-07-26 23:39:19
【问题描述】：

我有一个非常大的表，它遵循以下结构（我在这里简化了过去）：

Product	Line	Name	Quantity	Unit	Cost
Pepe	10000	Lucia	4	UD	8
Pepe	70000	Santiago	7	UD	5.5
Pepe	70000	Mariangeles	10	KG	6
Antonio	10000	Naiara	4	KG	8
Antonio	70000	Toni	7	KG	3
Vanesa	10000	Lucia	4	UD	8
Vanesa	50000	Santiago	7	KG	8
Vanesa	50000	Toni	10	KG	3
Vanesa	50000	Gines	4	KG	8

我需要转换列 Line，我需要重复的数字 (70000, 50000...) 看起来像每个产品的等级 (10000, 20000, 30000, 40000, 50000...)。

Product	Line	Name	Quantity	Unit	Cost
Pepe	10000	Lucia	4	UD	8
Pepe	20000	Santiago	7	UD	5.5
Pepe	30000	Mariangeles	10	KG	6
Antonio	10000	Naiara	2	KG	8
Antonio	20000	Toni	7	KG	3
Vanesa	10000	Lucia	4	UD	8
Vanesa	20000	Santiago	7	KG	8
Vanesa	30000	Toni	10	KG	3
Vanesa	40000	Gines	4	KG	8

我可以使用 SQL（DBeaver 或 Microsoft Access）或 R 来完成，我正在考虑使用 R 循环或使用 count() 的 SQL 复杂查询，但非常感谢一些帮助。

非常感谢。

【问题讨论】：

在 R 中，使用 dplyr：dfr %>% group_by(Product) %>% mutate(Line = row_number() * 10000)

标签： sql r dataframe datatable

【解决方案1】：

在R中，我们可以按'Product'分组，将row_number()乘以'Line'的first元素

library(dplyr)
df1 %>%
    group_by(Product) %>%
    mutate(Line = row_number() * first(Line)) %>%
    ungroup

-输出

# A tibble: 9 x 6
#  Product  Line Name        Quantity Unit   Cost
#  <chr>   <int> <chr>          <int> <chr> <dbl>
#1 Pepe    10000 Lucia              4 UD      8  
#2 Pepe    20000 Santiago           7 UD      5.5
#3 Pepe    30000 Mariangeles       10 KG      6  
#4 Antonio 10000 Naiara             4 KG      8  
#5 Antonio 20000 Toni               7 KG      3  
#6 Vanesa  10000 Lucia              4 UD      8  
#7 Vanesa  20000 Santiago           7 KG      8  
#8 Vanesa  30000 Toni              10 KG      3  
#9 Vanesa  40000 Gines              4 KG      8

数据

df1 <- structure(list(Product = c("Pepe", "Pepe", "Pepe", "Antonio", 
"Antonio", "Vanesa", "Vanesa", "Vanesa", "Vanesa"), Line = c(10000L, 
70000L, 70000L, 10000L, 70000L, 10000L, 50000L, 50000L, 50000L
), Name = c("Lucia", "Santiago", "Mariangeles", "Naiara", "Toni", 
"Lucia", "Santiago", "Toni", "Gines"), Quantity = c(4L, 7L, 10L, 
4L, 7L, 4L, 7L, 10L, 4L), Unit = c("UD", "UD", "KG", "KG", "KG", 
"UD", "KG", "KG", "KG"), Cost = c(8, 5.5, 6, 8, 3, 8, 8, 3, 8
)), class = "data.frame", row.names = c(NA, -9L))

【讨论】：

【解决方案2】：

在 sql 中你可以使用window function:

select * , 10000 * ROW_NUMBER() over (partition by product order by line) as rn
from yourtable

我使用 Line 对每个组中的行进行排序，您可以将其更改为任何有意义的内容

【讨论】：