【问题标题】:Replacing URL string with values from a CSV用 CSV 中的值替换 URL 字符串
【发布时间】:2021-05-07 14:58:32
【问题描述】:

希望你做得很好,我有一个 csv 文件,其中有 4 列:

id,       h,      w,     x,   y
ddd:1234  52      11     22   33

从以下链接中,我想将链接中的相同属性替换为 csv 中的属性:

www.example.com/ImagingService/imagingService?id=ddd:0104:image&coords=ddd:0104:alto&w=244&x=12&h=321&y=12

如何将 url 中的 id、h、w、x、y 替换为 CSV 中的 id、h、w、x、y?

任何帮助将不胜感激。

【问题讨论】:

标签: python pandas csv url scripting


【解决方案1】:

您可以使用 Python DictReader 将 CSV 文件的每一行作为字典读取。然后可以将其传递给urlencode,它会返回正确编码的 URL 以供使用。例如:

from urllib.parse import urlencode
import csv

with open('parameters.csv', newline='') as f_input:
    csv_input = csv.DictReader(f_input)
    
    for row in csv_input:
        url = f"https://www.example.com/ImagingService/imagingService?{urlencode(row)}"
        print(url)

因此,如果您有一个 parameters.csv 文件,其中包含以下内容:

id,h,w,x,y
ddd:1234,52,11,22,33
aaa:5678,62,44,55,66

你会得到以下输出:

https://www.example.com/ImagingService/imagingService?id=ddd%3A1234&h=52&w=11&x=22&y=33
https://www.example.com/ImagingService/imagingService?id=aaa%3A5678&h=62&w=44&x=55&y=66

在您的示例中,有一个coords 参数,尚不清楚它是如何创建的。它可以作为 CSV 文件中的另一列添加,也可以在 url 行之前添加一行,如下所示:

row['coords'] = row['id']   # or whatever format is needed

注意:如果您打算使用 requests 库,则不需要 urlencode()。例如:

r = requests.get("https://www.example.com/ImagingService/imagingService", params=row)

您可以将每个 URL 写入输出 CSV 文件,如下所示(目前只有一列)

from urllib.parse import urlencode
import csv

with open('parameters.csv', newline='') as f_input, open('output.csv', 'w', newline='') as f_output:
    csv_input = csv.DictReader(f_input)
    csv_output = csv.writer(f_output)
    csv_output.writerow(['url'])    # write the header
    
    for row in csv_input:
        url = f"https://www.example.com/ImagingService/imagingService?{urlencode(row)}"
        print(url)
        csv_output.writerow([url])

    

【讨论】:

  • 您好,感谢您提供的解决方案,它真的很有帮助。如何将结果写入 csv 文件?
  • 你可以用一个简单的csv.writer(),我已经更新了答案告诉你怎么做。
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