读取 csv 文件中的最后一行错误：迭代器应返回字符串，而不是字节（您是否以文本模式打开文件？）答案

【问题标题】：while reading last row in csv file Error: iterator should return strings, not bytes (did you open the file in text mode?)读取 csv 文件中的最后一行错误：迭代器应返回字符串，而不是字节（您是否以文本模式打开文件？）
【发布时间】：2021-03-21 00:05:18
【问题描述】：

我想读取最后一行温度（即 24.925）。我的数据格式如下.csv格式

Date                Temp            RH
2020-12-07 14:00:00 24.5198601667   66.9861108333
2020-12-07 15:00:00 24.9940271667   64.4736103333
2020-12-07 16:00:00 24.925          65

我正在关注给定的代码：

from collections import deque
import csv

def get_last_row(csv_filename):
    with open(csv_filename, 'rb') as f:
        return deque(csv.reader(f), 1)[0]

lastline = ', '.join(get_last_row('data.csv'))
values = lastline.split("\t")
print ((values[1]))

任何建议都会有所帮助。 提前谢谢你。

【问题讨论】：

“迭代器应该返回字符串，而不是字节（您是否以文本模式打开文件？）”有什么不清楚的地方？您是否尝试过按照错误消息提示以文本模式打开文件？
我不明白用逗号加入然后用制表符拆分的目的。您的数据中没有任何选项卡。您的示例数据不是 CSV 格式 - 它真的是制表符分隔的文件吗？
谢谢。我在 txt 中尝试过，但显示的是整行。我只想要温度值...
如果“data.csv”真的是逗号分隔，那么最终温度将是get_last_row("data.csv")[1]。 CSV 模块会为您拆分列。不需要标签拆分部分。如果它是一个制表符分隔的文件，那么csv.reader(f, dialect=csv.excel_tab) 可能会起作用。但是您向我们展示的数据是某种数据的扩展视图——也许是您从显示 pandas 数据框获得的。你能发布实际的 CSV 文件内容吗？

标签： python csv

【解决方案1】：

这是一个分工问题。 CSV 模块不用于计算字符串编码。解码时，它将寻找字符串分隔符、引号和分隔符。由于字符串不会直接与字节进行比较，除非它们已被解码，因此模块无法继续。例如，CSV 查找单个字符分隔符，但 UTF-16 中的逗号是 2 个字节。解决方法：以文本模式打开。

我为这个例子所做的只是从 open 调用中删除 "rb"。这将以系统的默认编码打开文件。您可能需要指定一个编码，例如，open('data.csv', encoding='utf-8')。

from collections import deque
import csv

def get_last_row(csv_filename):
    with open(csv_filename) as f:
        return deque(csv.reader(f), 1)[0]

lastline = ', '.join(get_last_row('data.csv'))
values = lastline.split("\t")
print ((values[1]))

注意：此代码不适用于您提供的示例，该示例实际上不是 CSV，并且由于它不包含选项卡，values[1] 是一个索引错误。

【讨论】：

无论如何，我已经接受了你的第一个建议。我已将我的数据保存为 .txt 格式并更早地运行您建议的代码。有用...：）。谢谢