将具有嵌套结构的 MATLAB 文件转换为数据帧字典

Question

我有一个包含嵌套结构的 MATLAB 文件，如下图所示。当我打开文件时，它显示 (1,616) struct.... 616 个字段中的每一个在另一个 (1,1) 结构中都有数据。每个 (1,1) 结构都有 6 个形状参数值 (1,789)。

 d = sio.loadmat('file_name.mat')

del d['__header__']
del d['__version__']
del d['__globals__']
d

使用 python 加载数据时，显示为带有一个键（循环）的字典，其中 ndarray 作为值。我想将每个具有 6 个参数的结构（总共 616 个）转换为一个数据帧，并将所有 616 个数据帧存储在一个字典中，以便以后可以将该字典转换为 Excel 工作簿。我尝试使用以下代码为一个结构做，并得到如下代码所示的输出（根据需要）

list1 = d['cycle']['data'].item(0).item(0)
df1 = pd.DataFrame(np.concatenate(list1))
df1 = df1.transpose()
df1.columns = ["Voltage","Current", "Temperature","Current_charger","Voltage_charger","Time"]
df1


Voltage Current Temperature Current_charger Voltage_charger Time
0   3.873017    -0.001201   24.655358   0.000   0.003   0.000
1   3.479394    -4.030268   24.666480   -4.036  1.570   2.532
2   4.000588    1.512731    24.675394   1.500   4.726   5.500
3   4.012395    1.509063    24.693865   1.500   4.742   8.344
4   4.019708    1.511318    24.705069   1.500   4.753   11.125
... ... ... ... ... ... ...
784 4.190822    -0.003391   24.539397   0.000   0.003   7525.782
785 4.191299    -0.000942   24.532498   0.000   0.003   7543.797
786 4.191388    -0.000351   24.518673   0.000   0.003   7561.750
787 4.191453    -0.001856   24.514363   0.000   0.003   7579.813
788 4.191078    -0.002892   24.507040   0.000   0.003   7597.875
789 rows × 6 columns

我已经为一个结构完成了它。但我无法编写代码使其在所有 616 个周期中重复。请帮我解决这个问题。

谢谢

Answer 1

如果我没听错的话，您只需提取 B0005.cycle(1).data 中 6 个字段的字段名。

如果它们在整个结构中的名称都相同，则任务几乎完成 - 您只需在 for 循环中针对不同的 .data-fields 重复您的 python 代码。

如果字段名称不同，您需要先使用 MATLAB 命令读取它们

fldnames = fieldnames(B0005.cycle(1).data);

然后您可以将它们保存在一个文本文件中，并在您的 python 脚本中读取/加载它。然后您可以继续使用已有的代码。