Redux normalizr - 嵌套 API 响应

Question

如何使用normalizr 处理嵌套的标准化JSON API 响应，这些响应是通过{ data: ... } 标准的关键？

例如Book

{
    data: {
        title: 'Lord of the Rings',
        pages: 9250,
        publisher: {
            data:  {
                name: 'HarperCollins LLC',
                address: 'Big building next to the river',
                city: 'Amsterdam'
            },
        },
        author: {
            data: {
                name: 'J.R.R Tolkien',
                country: 'UK',
                age: 124,
            }
        }
    }
}   

我将如何设计模式来处理嵌套数据键？

Answer 1

对于响应中的每个实体，您应该创建自己的架构。

在您的示例中，我们有三个实体 - books、authors 和 publishers：

// schemas.js
import { Schema } from 'normalizr';

const bookSchema = new Schema('book');
const publisherSchema = new Schema('publisher');
const authorSchema = new Schema('author');

如果某个实体包含需要规范化的嵌套数据，我们需要使用其架构的define 方法。该方法接受具有嵌套规则的对象。

如果我们需要规范化publisher 和author book 实体的props，我们应该将一个对象传递给define 函数，其结构与我们的响应相同：

// schemas.js
bookSchema.define({
  data: {
    publisher: publisherSchema,
    author: authorSchema
  }
});

现在我们可以标准化我们的响应：

import { normalize } from 'normalizr';
import { bookSchema } from './schemas.js';

const response = {
    data: {
        title: 'Lord of the Rings',
        pages: 9250,
        publisher: {
            data:  {
                name: 'HarperCollins LLC',
                address: 'Big building next to the river',
                city: 'Amsterdam'
            },
        },
        author: {
            data: {
                name: 'J.R.R Tolkien',
                country: 'UK',
                age: 124,
            }
        }
    }
}

const data = normalize(response, bookSchema);

Answer 2

我相信您所追求的是assignEntity 函数的使用，该函数可以在normalize 的选项中传递。在这种情况下，它可以让我们在适当的时候过滤掉多余的data 属性并直接找到下面的值。

assignEntity 让您有效地控制数据的每个键的标准化方式。看看here，了解更多关于它的工作原理。

我把这个放在一起做示范，看看：http://requirebin.com/?gist=b7d89679202a202d72c7eee24f5408b6。这是一个sn-p：

book.define({
  data: {
    publisher: publisher,
    author: author,
    characters: normalizr.arrayOf(character)
  }}
);

publisher.define({
  data: {
    country: country
  }
});

const result = normalizr.normalize(response, book, { assignEntity: function (output, key, value, input) {
  if (key === 'data') {
    Object.keys(value).forEach(function(d){
      output[d] = value[d];
    })
  } else {
    output[key] = value;
  }
}});

还请特别参见 Ln 29，其中 characters 的数组包含一些对象，其中一些对象的信息嵌套在 data 中，而另一些则没有。所有都正确归一化。

我还添加了一些部分来展示它如何处理数组和深度嵌套的数据，请参阅 publisher 中的 country 模型。

使用提供的数据，由于缺少 id，您将需要一个 slug，每个架构也包含在示例中。

Normalizr 太棒了，我希望这有助于解释更多关于它的信息 :)