我正在使用以下代码在 python 中加载一个 dll：
if os.path.exists(dll_path):
my_dll = ctypes.cdll.LoadLibrary(dll_path)
但我不断收到以下错误
WindowsError: [错误 126] 找不到指定的模块
dll 存在于指定路径，但我不明白为什么会出现错误。
【问题讨论】：
请注意，即使 DLL 在您的路径中。如果该 DLL 依赖于不在您的路径中的其他 DLL，您可能会遇到相同的错误。在这种情况下，Windows 找不到依赖项。 Windows 并不擅长告诉你它找不到什么，只是告诉你它没有找到什么。这取决于你。 Windows dll 搜索路径可以在这里找到： http://msdn.microsoft.com/en-us/library/7d83bc18.aspx
在我的例子中，确保所有需要的 dll 都在同一个目录中并对那个目录执行 os.chdir() 解决了这个问题。
【讨论】：
当我看到这样的事情时 - 通常是因为路径中有反斜杠会被转换。
例如 - 以下将失败 - 因为字符串中的 \t 被转换为 TAB 字符。
>>> import ctypes
>>> ctypes.windll.LoadLibrary("c:\tools\depends\depends.dll")
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "c:\tools\python271\lib\ctypes\__init__.py", line 431, in LoadLibrary
return self._dlltype(name)
File "c:\tools\python271\lib\ctypes\__init__.py", line 353, in __init__
self._handle = _dlopen(self._name, mode)
WindowsError: [Error 126] The specified module could not be found
有 3 个解决方案（如果这是问题所在）
a) 使用双斜线...
>>> import ctypes
>>> ctypes.windll.LoadLibrary("c:\\tools\\depends\\depends.dll")
b) 使用正斜杠
>>> import ctypes
>>> ctypes.windll.LoadLibrary("c:/tools/depends/depends.dll")
c) 使用 RAW 字符串（以 r 开头的字符串
>>> import ctypes
>>> ctypes.windll.LoadLibrary(r"c:\tools\depends\depends.dll")
虽然这第三个有效 - 我不时有这样的印象，即它不被认为是“正确的”，因为 RAW 字符串是用于正则表达式的。多年来，我一直在 Python 中将它用于 Windows 上的路径，没有问题:))
【讨论】：
万一其他人遇到这个极其具体的问题..
PyTorch 内部的某些东西会破坏 DLL 加载。运行import torch 后，任何进一步的 DLL 加载都将失败。因此，如果您使用 PyTorch 并加载自己的 DLL，则必须重新排列代码以首先导入所有 DLL。在 Python 3.7 上使用 PyTorch 1.5.0 确认
【讨论】：
我在 Win10 32 位操作系统中遇到了同样的问题。我通过将 DLL 从调试版本更改为发布版本解决了这个问题。
我认为是因为调试版本的DLL依赖于其他DLL，而发布版本没有。
【讨论】：
如果你使用 GCC 为 Windows 编译它，错误可能是因为找不到依赖库。
如果与 GCC 链接，使用 -static 标志可能会解决此问题。
【讨论】：
-static-libgcc -Wl,-Bstatic -lstdc++ -lpthread -Wl,-Bdynamic.
这也可能是您忘记将 eclipse 中的工作目录设置为运行应用程序的正确本地目录。
【讨论】：
在 Windows 中，这是可能的。您将需要安装：Visual C++ Redistributable for Visual Studio 2015。我遇到了同样的问题，我安装了两个版本（Windows x86 和 Windows x64）。显然两者都是使其工作所必需的。
【讨论】：
尝试以不同的方式指定 dll 路径（由@markm 提出），但对我没有任何帮助。 通过将 dll 复制到脚本文件夹来解决问题。这不是一个好的解决方案，但对我来说还可以。
【讨论】：
我从https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=53587 安装 Microsoft Visual C++ 2015 Redistributable Update 3 解决了它。
【讨论】：
如果您在尝试运行 PyTorch 相关库时遇到此错误，您可能必须考虑安装仅 CPU 版本的 PyTorch，即如果您的系统中没有 Nvidia GPU。
带有 CUDA 的 Pytorch 可以在 Nvidia 安装的系统中工作，但不能在其他系统中工作。
【讨论】：
Problem updating bokeh: [WinError 126] The specified module could not be found 有一个很有希望的答案。
它暗示https://github.com/conda/conda/issues/9313。
在那里，你会发现：
这是一个库加载问题。更多细节在 github.com/conda/conda/issues/8836 你可能有一个损坏的 conda 现在。您可以使用来自的独立 conda repo.anaconda.com/pkgs/misc/conda-execs 修复它： 独立-conda.exe 更新 -p C:\ProgramData\Anaconda3 conda-package-handling 你应该得到版本 1.6.0，和问题 应该消失。
因此，这可能只是一个 conda 问题。重新安装独立 conda 可能会修复该错误。请评论谁可以确认这一点。
【讨论】：
问题为我解决了。 我将版本从 pytorch=1.5.1 更改为 pytorch=1.4 并在 anaconda 提示窗口中键入以下命令
conda install pytorch==1.4.0 torchvision==0.5.0 -c pytorch
【讨论】：
NestedCaveats 解决方案对我有用。
在导入torch和gpytorch之前导入我的.dll文件，一切顺利。
所以我只想补充一点，它不仅仅是导入 pytorch，而且我可以确认 torch 和 gpytorch 也有这个问题。我假设它涵盖了任何其他与火炬相关的库。
【讨论】：
这可能是因为在您的系统上未找到其中一个 DLL 的运行时依赖项。我认为您的系统中缺少预期的 Microsoft Visual C 运行时 DLL。
安装这个：
https://www.microsoft.com/en-US/download/details.aspx?id=40784
【讨论】：