如何使用 PvLib Python 生成 8760（全年）的每小时天气数据答案

【问题标题】：How to generate hourly weather data for 8760 (Entire Year) using PvLib Python如何使用 PvLib Python 生成 8760（全年）的每小时天气数据
【发布时间】：2020-10-13 18:26:44
【问题描述】：

为了将 TMY 文件读入 PvLib，我想使用 PvLib 函数、类或模块生成天气数据。

我发现了一些使用“from pvlib.forecast import GFS, NAM, NDFD, HRRR, RAP”这些模块生成天气预报的功能。上述方法/算法有一些限制。它在有限的时间内生成数据。某些模块仅生成 7 天或 1 个月。它还提供了 3 小时时间戳差异的数据。

是否有可能使用 PvLib 插入全年的天气数据？

【问题讨论】：

您想从 TMY 导出合成时间序列吗？或者您想要一年中每个小时的平均辐照度？
我想使用 PvLib 函数/类等来获取全年的天气数据。
如何使用PvLib天气模型获取TMY天气数据（Historical Weather data）？
Pvlib 提供了一些函数来从 pvgis 加载数据或从 NREL 加载 tmy2/tmy3 数据。 pvlib-python.readthedocs.io/en/stable/api.html#io-tools 。您真正需要的是气象数据提供商，例如 meteocontrol、solargis、solcast 等。
PVlib 只是一个计算工具，您必须在其中输入自己的数据。

标签： forecasting pvlib weatherdata

【解决方案1】：

预测通常用于未来的预测，并且在时间和准确性上成反比地受到限制：未来预测越长，准确性越低，未来越远，准确性越低。例如，今天的预测比明天的预测更准确，等等。这就是预测受限的原因，因为您要预测未来 7 天。

作为 GFS 的预测提供商可能会或可能不会提供历史预测数据；这取决于提供商及其服务。

我记得，GFS 以旧文件方式提供预测，因此我转向提供在线 REST 服务预测的提供商，因为我先是一名程序员，然后是一名数据科学家，而不是气象学家。

当时间序列周期不在您要求的周期内时，您可以进行一些重新采样。额外的值将使用一些公式进行数学计算——只要您不知道原始提供者的公式——重新采样的公式可能会有所不同。

【讨论】：