Seaborn 折线图样式导致重复的图例条目答案

【问题标题】：Seaborne Linechart Style Causing Duplicate Legend EntriesSeaborn 折线图样式导致重复的图例条目
【发布时间】：2021-04-28 04:22:06
【问题描述】：

我正在使用 seaborn 来绘制使用本福德定律的一些工作的结果。该图有两个轴：一个表示输入数据中数字的相对频率的条形图，一个表示本福德定律的预期频率的折线图。

与this question 一样，我使用style=True 选项来控制线条的样式。不幸的是，这会导致我的图例中出现重复条目，我似乎无法将其删除。如何更正图例中的重复条目？

当前代码：

def plot(inputdata, digits, y_col_actual, y_col_expected):

    plt.rcParams['patch.force_edgecolor']=True

    ax1 = sns.barplot(
        data=inputdata,
        x = digits,
        y = y_col_actual,
        color = '#B2E8C2',
        label='Actual Data'
        )
    ax1.set(ylabel='Relative Frequency')

    ax2 = sns.lineplot(
        data=inputdata,
        x = digits,
        y = y_col_expected,
        ax = ax1,
        zorder = 5,
        color = 'black',
        style=True,
        dashes=[(2,2)],
        markers=True,
        label='Benfords Law',
        )
    
    plt.show()

以及由此产生的情节：

【问题讨论】：

你对风格做了什么尝试？ Style 应该是 DataFrame 中列的名称，不是布尔选项。这就是它出现在传说中的原因。可能您要设置的是dashes=True 或linestyle='--'
@jjsantoso 需要设置样式才能使用破折号。只有一行（没有要区分的类别），所以我不想提供列名 - 所以 True 是一个有效的替代方案。将破折号设置为 True 实际上不会产生任何虚线。

标签： python python-3.x matplotlib seaborn visualization

【解决方案1】：

不是一个很好的解决方案，但是当我将它附加到 plot 函数的末尾时，这对我有用：

handles, labels = ax2.get_legend_handles_labels()
labels[1] = "_True"
ax2.legend(handles, labels)

这是因为matplotlib 会忽略任何以下划线开头的标签。由于在您的情况下，labels[1] = "True" 是违规者，因此它已被覆盖为 "_True"。

【讨论】：

完美运行！谢谢你的解释。这是一个聪明的把戏。

【解决方案2】：

将legend=False放入lineplot，然后自己添加图例：

ax = sns.lineplot(
    x=[1, 2, 3], y=[1, 2, 3],
    style=True, dashes=[(2, 2)],
    label="Test", legend=False
)
ax.legend()

【讨论】：