Seaborn catplot 按计数列排序

Question

问题

我的数据如下所示：

Month	Product	SalesCount
1	4	94
1	6	38
1	2	56
1	7	47

我想要：

• 显示直方图并按SalesCount 从高到低对它们进行排序。
• 显示所有标签和标题。

我的尝试

import numpy as np
import seaborn as sns

rng = np.random.default_rng()

dft = pd.DataFrame({'Month': 1,
                    'Product': rng.choice(30, size=30, replace=False),
                    'SalesCount': np.random.randint(1, 100, 30),
                    })

# Try to sort the dataframe
#dft = dft.sort_values(by=['SalesCount'])

print(dft)

g = sns.catplot(data=dft, kind='bar', x='Product', y='SalesCount', height=6, aspect=1.8, facecolor=(0.3,0.3,0.7,1))
#, order=dft[['Product', 'SalesCount']].index
(g.set_axis_labels('Product', 'Count')
    .set_titles('test'))

显示类似于此的图表：

我尝试先对数据框进行排序（dft = dft.sort_values(by=['SalesCount'])），并将order 参数（order=dft[['Product', 'SalesCount']].index）添加到sns.catplot 方法中。这两种尝试都不会对直方图进行排序。

我遇到的第二个问题是添加标题。我在FacetGrid（来自sns.catplot）实例中尝试了.set_titles('test')，但标题不会显示。

谢谢！

Answer 1

您可能需要将Product 列设为字符串而不是整数。这应该可以。

import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns

rng = np.random.default_rng()

dft = pd.DataFrame({'Month': 1,
                    'Product': rng.choice(30, size=30, replace=False),
                    'SalesCount': np.random.randint(1, 100, 30),
                    })

# Try to sort the dataframe
dft = dft.sort_values(by=['SalesCount'])
dft['Product'] = dft['Product'].astype(str)


print(dft)
g = sns.catplot(data=dft, kind='bar', x='Product', y='SalesCount', height=6, aspect=1.8, facecolor=(0.3,0.3,0.7,1))
#, order=dft[['Product', 'SalesCount']].index
(g.set_axis_labels('Product', 'Count')
    .set_titles('test'))