seaborn barplot 将数据框中的值与两行进行比较答案

【问题标题】：seaborn barplot to compare values from a dataframe with two rowsseaborn barplot 将数据框中的值与两行进行比较
【发布时间】：2021-11-20 17:52:18
【问题描述】：

我有一个看起来像这样的数据框。

      - X_1     - X_2     - X3      - ....
0     - float64 - float64 - float64 - ...
1     - ...

例如：df=pd.DataFrame({"X_1": [4, 2], "X_2": [2, 3], "X_3": [1, 1]})

在我的例子中，有两行几十列。我正在尝试制作一个条形图，并排显示索引 0 和 1 处的值，从最大到最小，按索引 0 排序。例如，

      |
      |  0
value |  0         1
      |  0 1     0 1
      |  0 1     0 1     0 1
      _______________________
         X_1     X_2     X_3

当我尝试运行下面的命令时，我得到了几个不同的错误。

我运行这个： order=df.sort_values(df.iloc[0], ascending=False).df.columns

然后得到这个： AttributeError: 'list' object has no attribute 'sort_values

如果我只是忽略订购，我试试这个： sns.barplot(df, x=df.columns, y=df.values)

我明白了：ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

我怀疑我需要重新塑造我的 dataFrame 以使其更友好。我认为可能可行的形状如下所示。

Category - Y_1     - Y2
X_1      - float64 - float64
X_2      - float64 - float64
X_3      - float64 - float64
...

然后，我想我可以成功地完成我的排序和绘图。

订购。 order=df.sort_values(Y_1, ascending=False).Category Plot. sns.barplot(df, x=df.Category, y=df.columns~'Category')

我的问题是：如何从我的数据框中获得所需的图（如上图所示）？我概述了一些我认为我在那里领导的东西，但这可能完全没有指导意义。如果您有任何想法，请告诉我。谢谢！

【问题讨论】：

sns.barplot(data=df.reset_index().melt(id_vars='index'), x='variable', y='value', hue='index') 使用 seaborn，重置索引以用作 hue 的列，并使用 .melt 转换为长格式。 Plot

【解决方案1】：

你可以这样做：

df.T.plot.bar()

这会给你（使用你的问题中定义的df）：

【讨论】：