【发布时间】：2017-08-04 11:52:39
【问题描述】：
我以前使用过 Kibana。但是这一次，我想尝试使用 Grafana。我的经验是否保证我可以轻松学习 Grafana？还是它与 Kibana 有很大不同？
如果我错了，请纠正我，但到目前为止，根据我的研究，两者都是用于日志的。 Grafana 更多只是可视化，而 Kibana 用于搜索日志；是这样吗？
【问题讨论】：
标签： visualization kibana grafana
【发布时间】：2017-08-04 11:52:39
【问题描述】：
Grafana 是 fork of Kibana，但自 2013 年以来，它们的发展方向完全不同。
1。日志与指标
Kibana 更侧重于日志和即席搜索，而 Grafana 更侧重于创建用于可视化时间序列数据的仪表板。这意味着 Grafana 通常与时间序列数据库（如 Graphite、InfluxDB 或具有聚合的 Elasticsearch）一起使用。 Kibana 通常用于搜索日志。
指标查询往往非常快，而搜索日志则较慢，因此它们通常用于不同的目的。例如，我可以查看过去 3 个月服务器上的内存使用量指标，并几乎立即得到答案。
Brian Brazil (Prometheus) 有 written about logs vs metrics。
2。数据源
Kibana 用于 ElasticSearch 和 ELK 堆栈。 Grafana 支持很多 data sources。即使您将 Grafana 与 ElasticSearch 一起使用，您通常也不会查看与 Kibana 中相同的数据（日志）。可以聚合（分组）的来自 Logstash 或 MetricBeat 的数据，而不是原始日志。
使用 Grafana，您可以在同一仪表板中混合和匹配数据源，例如ElasticSearch 和 Splunk。
结论
Kibana 和 Grafana 有一些重叠。 Kibana 有 TimeLion 用于指标，Grafana 有 Table Panel 用于日志。许多公司同时使用这两种方法 - Kibana 用于日志，Grafana 用于可视化指标。
它们彼此不同，因此会有一个学习曲线。
【讨论】：