如何将一个列表项逐个添加到另一个列表？答案

【问题标题】：How to add one list's items to another list, one by one?如何将一个列表项逐个添加到另一个列表？
【发布时间】：2019-09-22 07:28:21
【问题描述】：

我有一个 csv 文件，其中一些内容如下所示：

name,x,y
N1,30.2356,12.5263
N2,30.2452,12.5300

...它继续。

这是我尝试过的，我从 .csv 中调用它们并分别添加到不同的列表中。

import csv

nn = []
xkoor = []
ykoor = []
coord = []
with open('C:/Users/Mert/Desktop/py/transformation/1.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    for row in reader:
        nn.append(row[0].split(','))
        xkoor.append(row[1].split(','))
        ykoor.append(row[2].split(','))

j = 1
for i in range(len(xkoor)):
    for j in range(len(ykoor)):

我正在尝试将列表设置为：

coord = [30.2356,12.5263],[30.2452,12.5300],....

我不明白该怎么做。有什么想法吗？

【问题讨论】：

标签： python list loops append extend

【解决方案1】：

默认情况下，csv-reader 应该用逗号为您拆分行：

import csv

with open('somefile.csv') as fh:
    reader = csv.reader(fh)
    for row in reader:
        print(row)

# outputs
['name', 'x', 'y']
['N1', '30.2356', '12.5263']
['N2', '30.2452', '12.5300 ']

考虑到这一点，如果您只是想遍历坐标，您可以使用解包来获取您的 x 和 y，然后通过附加元组来构建您的列表：

import csv

coords = []

with open('somefile.csv') as fh:
    reader = csv.reader(fh)
    next(reader) # skips the headers
    for row in reader:
        name, x, y = row
        coords.append((float(x), float(y)))

# then you can iterate over that list like so
for x, y in coords:
    # do something

坐标将如下所示：

[(30.2356, 12.5263), (30.2452, 12.53)]

【讨论】：

【解决方案2】：

你不应该自己用逗号分割字符串，因为csv.reader 已经为你做了。只需遍历 csv.reader 生成器并根据需要解压缩列：

reader = csv.reader(f)
next(reader)
coord = [[float(x), float(y)] for _, x, y in reader]

【讨论】：

【解决方案3】：

好像你把事情复杂化了。

如果您要做的只是创建一个仅包含 X 和 Y 值的坐标数组，那么您可以这样做：

import csv
coord = []
with open('C:/Users/Mert/Desktop/py/transformation/1.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    for row in reader:
        rowlist = row.split(',')
        coord.append(rowlist[1:3])
print(coord)

您需要做的就是在每行的基础上提取一个子集，并将其附加到您的坐标数组中。无需每次调用行拆分，或为您的轴创建单独的数组。

亲亲！

（另外，提个建议 - 让 PII 远离您的问题。无需使用整个 Windows 文件路径，只需指明它是 CSV 文件即可。我不需要知道您的姓名来回答问题！ )

【讨论】：

【解决方案4】：

为什么不用熊猫？！

read_csv 将准备好您的文件并转换为数据框
迭代行并访问列 x 和 y
组合成列表列表

而且更容易使用

    import pandas as pd
    df = pd.read_csv('1.csv', header=0)
    [[r.x, r.y] for _, r in df.iterrows()]

结果：

[[30.2356, 12.5263], [30.2452, 12.53]]

【讨论】：

【解决方案5】：

我会这样做：

import csv

# coordinates as strings 
with open('some.csv', 'r') as f:
    cord = [a for _, *a in csv.reader(f)]

# coordinates as floats
with open('some.csv', 'r') as f:
    cord = [[float(x), float(y)] for _, x, y in csv.reader(f)]

[print(xy) for xy in cord]

【讨论】：

【解决方案6】：

如果你喜欢oneliners：

data = """name,x,y
N1,30.2356,12.5263
N2,30.2452,12.5300"""

coords = [[x,y]
          for line in data.split("\n")[1:]
          for _,x,y in [line.split(",")]]
print(coords)

这会产生

[['30.2356', '12.5263'], ['30.2452', '12.5300']]

【讨论】：