Plotly 轴以相反的顺序显示日期（最近到最早）-Python答案

【问题标题】：Plotly axis is showing dates in reverse order (recent to earliest) -PythonPlotly 轴以相反的顺序显示日期（最近到最早）-Python
【发布时间】：2021-02-17 10:52:37
【问题描述】：

我利用 Python 中的 plotly 库创建了一个可视化。一切看起来都很好，除了轴从 2020 开始，然后显示 2019。轴应该与显示的相反。

这是数据（df）：

   date      percent   type
   3/1/2020  10        a
   3/1/2020  0         b
   4/1/2020  15        a
   4/1/2020  60        b
   1/1/2019  25        a
   1/1/2019  1         b
   2/1/2019  50        c 
   2/1/2019  20        d

这就是我正在做的事情

 import plotly.express as px
 px.scatter(df, x = "date", y = "percent", color = "type", facet_col = "type")

如何才能使日期正确排序，从最早到最晚？日期在原始数据中排序，为什么它没有反映在图表上？

任何建议将不胜感激。

结果如下：

【问题讨论】：

标签： python pandas numpy plotly scatter-plot

【解决方案1】：

它是按照你的 df 顺序绘制的。如果您想要日期顺序，请按日期顺序排序。

df.sort_values('date', inplace=True)

许多其他绘图实用程序（Seaborn 等）在绘图时默认排序。情节表达does not do this。

【讨论】：

感谢您的洞察力，让我试试这个！

【解决方案2】：

您的日期列似乎是一个字符串。如果将其转换为日期时间，则不必对数据框进行排序：plotly express 会将 x 轴设置为日期时间：

工作代码示例：

import pandas as pd
import plotly.express as px
from io import StringIO

text = """
date      percent   type
   3/1/2020  10        a
   3/1/2020  0         b
   4/1/2020  15        a
   4/1/2020  60        b
   1/1/2019  25        a
   1/1/2019  1         b
   2/1/2019  50        c 
   2/1/2019  20        d
"""

df = pd.read_csv(StringIO(text), sep='\s+', header=0)

px.scatter(df, x="date", y="percent", color="type", facet_col="type")

【讨论】：