我们可以在对角线上绘制非线性数据点吗？

Question

我需要在一条直线上绘制一列，而不管它们的值如何。 例如，如果我有以下数据：

ID	colA	colB
1	50	70
2	30	-20
3	60	60
4	20	20
5	10	-40
6	50	-10
7	10	65

我想要两条曲线，

曲线 1：45 度的直线，直线上有 50、30、60、20、10、50、10 点，分别对应 x 轴上的 ID。

曲线 2：来自 ColB 的散点图显示与各个 colA 条目的偏差。点将被放置在直线上的点的下方或上方。

目标是显示 ColB 与 ColA 的偏差，以便我不断改进 ColB 的数字，直到偏差为 0，并且两列都在同一条直线上。

Answer 1

这是一个使用 gnuplot 的答案。

它绘制代表“colA”数据的黑点和代表“colA+colB”的红点。此外，连接上述两点的垂直线使用“带矢量”样式绘制为灰色。

为了使直线为45度，它与垂直轴和水平轴的比例尺匹配如下。

set size ratio -1

完整的脚本在这里。

$DATA << EOD
# ID    colA    colB
1   50  70
2   30  -20
3   60  60
4   20  20
5   10  -40
6   50  -10
7   10  65
EOD

set size ratio -1
set xrange [-40:140]
set yrange [-40:140]
set grid xtics ytics
unset key 

plot x with line lc rgb 'black', \
     $DATA using 2:2:(0):3 with vectors lc rgb 'gray' nohead, \
     $DATA using 2:2 with points pt 7 lc rgb 'black', \
     $DATA using 2:($2+$3) with points pt 7 lc rgb 'red'

Answer 2

我不确定这是否正是您想要的，但您可以通过将 x 和 y 值设置为 colA 中的值来绘制一条直线，然后绘制 colA 与 colB 的值：

import pandas as pd
import plotly.graph_objects as go 

df = pd.DataFrame({
    'ID':list(range(1,8)),
    'colA':[50,30,60,20,10,50,10],
    'colB':[70,-20,60,20,-40,-10,65]
})

## make xaxis categorical
fig = go.Figure()
fig.add_trace(go.Scatter(
    x=df['colA'],
    y=df['colA'],
    mode='lines'
))

fig.add_trace(go.Scatter(
    x=df['colA'],
    y=df['colB'],
    mode='markers'
))

x_min, x_max = min(df['colA']), max(df['colA'])
fig.update_xaxes(categoryorder='array', categoryarray= df['colA'].values, range=[x_min-0.1, x_max+0.1])
fig.update_layout(showlegend=False)
fig.show()